360周鴻禕：大模型產業有兩條涇渭分明的發展路線

本報記者 李昆昆 李正豪 北京報道

近日，360集團創始人周鴻禕對媒體記者表示，當前大模型產業已經演化出兩條涇渭分明的發展路線：一條是AGI（通用人工智能）之路，卷算力、卷數據，向萬億參數發展，是探索全面超越人類的超級人工智能；另一條是應用之路，放棄打造全能大模型的執念，一個大模型幹一件事，向場景化、應用化、專業化、垂直化方向發展。

那360在AI方面的佈局又會如何？360方面接受《中國經營報》記者採訪時表示，未來360的AI佈局主要從專業大模型應用路線，以及大模型安全兩個方向入手。

百度、360紛紛入局

Chatgpt的誕生，給互聯網搜索行業帶來不小震撼。百度、360齊上陣，生怕自己落在了後面。

據瞭解，360自研千億參數的認知型通用大模型“360智腦”，並基於360智腦研發了通用大模型、專業大模型、垂直大模型、行業大模型、應用大模型等多種大模型，以及納米AI搜索、360AI辦公等多參數、多模態、多場景應用。

其中，納米AI搜索具備多模態搜索能力，用戶可通過文字、語音、拍照甚至視頻的形式進行搜索。其通過集成國內16家主流大模型，可實現智能協作和深度內容理解，爲用戶帶來跨領域、多角度的綜合信息，可實現拍照搜、語音問，無論用戶提什麼樣的要求和問題，納米AI搜索都能直接提供明確的答案，目前免費使用。

百度則是推出了文心一言。談及百度在大模型方面的作爲，經濟學家餘豐慧告訴記者：“首先，百度長期以來在中國互聯網搜索市場佔據領先地位，積累了龐大的數據資源和技術底蘊。此外，百度早在2019年就推出了自己的預訓練模型ERNIE，持續迭代至今，在中文語境的理解上具有明顯優勢，能夠提供更加精準的搜索結果和服務。”

其次，百度在人工智能領域的投入非常早，不僅限於深度學習算法的研究，還包括自動駕駛、智能家居等多個人工智能應用場景的探索。這種全方位佈局使得百度能夠在不同領域之間實現技術共享和協同效應，爲大模型的研發提供了豐富的實踐場景和支持。

再者，百度擁有強大的科研團隊和開放平臺，如飛槳（Paddle）深度學習框架，它是中國自主研發的第一個開源深度學習平臺，得到了衆多開發者和企業的支持。通過這樣的生態建設，百度可以吸引更多的合作伙伴共同參與大模型的開發和優化，加速技術創新的速度。

速途研究院院長丁道師告訴記者：“360大模型是儘可能地契合產品，現在我們在用360瀏覽器的時候，它就會直接和大模型進行無縫銜接，在觀看網頁或需要一些辦公服務的時候，也會用大模型來幫助我們現在所做的工作。另外就是安全大模型，用大模型解決網絡安全，或工作中存在的一些問題，提高效率。”

未來怎麼走？

談及未來在大模型方面的佈局，360方面告訴記者，未來360的AI佈局主要從專業大模型應用路線，以及大模型安全兩個方向入手。專業大模型應用路線，即把“大模型拉下神壇”“原子彈變成茶葉蛋”的路線，推動大模型走進千家萬戶，賦能百行千業，主要包括：第一，人人智能，通過翻譯、計算、知識問答、代碼編程等基本能力，以及文本創作、圖像生成、視頻生成、音頻生成、AI數字人等創意能力，提升每個人的生產力，打造個體超能力；第二，萬物智能，用AI重新定義手錶、眼鏡等可穿戴設備，端雲協同推動大模型高效落地；第三，數轉智改，與各行各業深度合作，用專業大模型助力傳統產業打造新質生產力；第四，AI安全，360提出用AI重塑安全，以安全大模型應對新型AI安全問題。

發展專業大模型最重要的是找場景，需要解決四個關鍵問題：知識管理，作爲大模型更懂企業的基礎，包括內部知識管理、外部情報分析、大數據分析、多模態處理和工作流知識管理；業務大模型打造，基於政府企業場景和專業知識訓練業務大模型；構建智能體，以業務大模型爲基礎，打造具有自主工作能力的企業數字員工；融合工作流，連接多個Agent（智能體）和數字化系統，實現多個Agent、多個數字化系統、多個組織之間的協同。

安全大模型方面，除採用“以模製模”解決大模型安全問題外，360安全大模型進一步實現對全網安全知識的深度理解，做到本地安全大腦在封閉網絡下也能使用全網知識的重大突破，助力政府及企業提升網絡安全服務效果。2024年12月17日，360集團集結聯想、騰訊、摩爾線程、MiniMax、清華大學等產業上下游合作伙伴、科研機構及用戶共同在北京成立大模型安全聯盟，旨在構建開放協作的大模型安全產業新模式，推進產業生態的全面融合。

周鴻禕認爲，走應用之路，關鍵是要用好大模型的六大能力，即基本能力、創意能力、多模態能力、業務能力、創新能力和科學能力，並將其與我國產業創新的六大應用場景充分結合，實現大模型賦能百行千業，推動新一輪工業革命。這六大應用場景分別是：

第一，人人智能，充分結合個人需求，消除數字鴻溝，實現科技平權；第二，萬物智能，大模型變小上終端，走進千家萬戶；第三，賦能傳統產業“數轉智改”，推動新質生產力發展，訓練專用模型解決專業問題；第四，賦能自動駕駛、具身智能、生物製藥等未來新興產業；第五，AI for Science，利用AI改變基礎科學問題的研究方法；第六，AI安全，以模製模，用安全大模型應對新型AI安全問題。

作爲推動新質生產力發展的核心引擎，大模型就像電動機一樣，當年工廠引入電動機之後，生產力並沒有比依靠蒸汽機高多少。直到分佈式電動機代替了中央動力系統，由中心驅動改爲分佈式驅動，才推動了電力革命的到來。以史爲鑑，大模型只有從“大而全”向“小而專”方向發展，才能真正引領新一輪工業革命的到來。

丁道師稱，360當年是通過免費打敗一衆對手，獲得行業主流地位，以後大模型是不是在360帶領下進步的？卷價格、卷低價，乃至免費，通過這種方式，進一步拉低了大模型的使用門檻，包括一些在商業場景下使用的低價免費服務，如果都被捲到以低價或免費的方式提供服務的話，這也是一個非常有意義的事情。

（編輯：吳清 審覈：李正豪 校對：顏京寧）