AI 技術的等待策略：來自 Ethan Mollick 的洞見

首先需要解釋的是,"等待計算"這個術語來自 MIT 畢業生、著名作家 Ethan Mollick 今年早些時候的一篇文章。我正在查看這位專家最新發布的一條 X 帖子,內容是關於 AI 在我們即將進入 2025 年時能做些什麼。

我先從這條 X 帖子本身開始,原文如下:

"Claude,換尿布、策劃入侵、屠宰豬、駕駛船隻、設計建築、寫十四行詩、平衡賬目、砌牆、接骨、安慰臨終者、接受命令、下達命令、合作、獨立行動、解方程、分析新問題、鏟糞、編程、烹飪美味佳餚、高效戰鬥、勇敢赴死。...按順序完成,不要跳過任何一項。"

讓我稍微回顧一下。

基本原理:等待變革

在 2024 年 1 月的博客文章中,Mollick 通過提出一個簡單的選擇來闡述他的觀點:

如果你要前往深空中的一個目的地,使用當前技術需要 12,000 年 - 你是現在就出發,還是在地球上再等幾百年,直到技術進步?

這讓我想起了廣受歡迎的《三體》系列,這部作品將中國作家對科幻小說的詮釋帶給了廣大美國讀者。

在書中,當人類前往宇宙遙遠地區尋找外星生命時,他們會脫水自己的身體,讓自己進入暫時但漫長的睡眠狀態,以便在目的地重新構建。

書中引用了一個角色的話 (非逐字引用):

"當魚上岸時,它就不再是魚了。當人類進入太空時,他們就不再是人類了。"

這段簡潔有力的進化論述說明了超越過去可能性界限的重要性。從某種程度上說,我們現在就處於這樣的 AI 時代。

例如,如果下一代人配備了高科技的機械輔助設備,增強了他們的感官和能力,他們還能被完全視爲人類嗎?

總之,Mollick 提出了一個基本前提:我們在 20 世紀所做的許多事情現在已經在功能上過時了。

工作的崩塌

這個論點不僅僅是關於工作崗位的替代。它不是關於未來機器人將代替人類做什麼。它是關於人們在 20 世紀 80 年代、90 年代、21 世紀初和十幾年前一直到今天所做的所有工作。

假設你正在建立一個新穎的物理治療計劃,或研究癌症治療方法,或頭腦風暴媒體宣傳活動,或做任何kind of推動行業進步的認知工作。Mollick 本質上在論證,你本可以等待,然後使用今天的技術來更快地完成它,最終會比我們現在的進度更快。

他寫道:"在過去十年左右的時間裡,我一直在努力開發遊戲來幫助人們學習和創新。而所有這些工作突然間因爲去年 ChatGPT 及其後繼者的發佈而被壓縮、扭曲和加速。我所在的團隊做了有價值的研究,併產生了具有真實影響力的教學經驗,但在某種程度上,如果我們能夠預見 AI 的演變,我們本可以等待。"

然而,他也指出,要達到這一點,我們確實必須進行認知工作,以發現技術本身。

所以最終,這可能有點像第 22 條軍規那樣矛盾。但這個想法還有另一個我想強調的非常重要的組成部分...

AI:物理和認知任務的進展

事情是這樣的 - 很多時候,當你和某人談論 AI 時,他們似乎會有一瞬間的不確定或恐懼,但他們會安慰自己說,雖然 AI 是一個超級強大的思考者,但它還不擅長物理任務。

另一方面,我們這些站在行業前沿的人認識到,AI 機器人已經可以做一些事情,比如 (就像 Mollick 說的那樣) 鏟糞或換尿布。

機器人的靈巧度正在迅速提高,就像 AI 的認知能力一樣。我們只是沒有像在瀏覽器中看到 ChatGPT 那樣在街上看到機器人。我認爲,所有這些將在幾個月內而不是幾年內發生變化。

所以我們拭目以待。我們將過好新年假期,但隨着一月份的到來,我們將看到更多,因爲公司和創新者爭相利用技術所能提供的一切。

而最終,技術所能提供的幾乎就是一切。