AI週報| 馬斯克宣佈xAI將創立AI遊戲工作室;軟銀再向OpenAI投資15億美元
馬斯克宣佈xAI將創立AI遊戲工作室
11月28日,特斯拉創始人埃隆·馬斯克在X上回復一篇帖子時提到,xAI將開設AI遊戲工作室,旨在“讓遊戲再次偉大”(to make games great again)。馬斯克認爲當前許多遊戲工作室的收購限制了產業的創新和多樣性。xAI的AI遊戲工作室將致力於開發具有創新性和多樣性的遊戲,以滿足玩家需求。
點評:據悉,馬斯克本人也是一位遊戲愛好者,他在12歲時就以500美元的價格賣出了一款他自己開發的遊戲。馬斯克曾公開批評《刺客信條影》採用黑人主角的選擇並稱“DEI將扼殺這款遊戲”。近期,他還對《宣誓》在遊戲中加入性別代詞提出反對意見,並與該作的藝術總監發生了衝突。
軟銀再向OpenAI投資15億美元
11月27日消息,有媒體報道,在今年10月向OpenAI注資約5億美元(約合人民幣36.3億元)後,日本軟銀集團再度向OpenAI投資15億美元(約合人民幣108.8億元)。這筆融資將以軟銀要約收購的形式進行,OpenAI允許前任與現任員工以每股210美元(約合人民幣1522元)的價格向軟銀出售15億美元的股票,這一定價與OpenAI今年10月融資時持平。
在此消息之前,11月27日凌晨,公共AI模型社區Hugging Face突然出現了一個文生視頻的項目,一些據稱參與了Sora測試的藝術家泄露了該模型的訪問權限(API),以抗議OpenAI對他們的壓榨行爲。同時,藝術家發佈了一封對OpenAI進行討伐的公開信,控訴自己成爲Sora的公關宣傳工具。
點評: 值得一提的是,軟銀一直在加大對AI領域的投資,其創始人孫正義曾在公開場合表示,希望成爲人工智能革命的領導者。2024年,軟銀相繼投資了AI明星創企Perplexity AI,領投了人形機器人初創公司Skild AI,與美國Tempus AI成立了醫療合資公司,並收購了英國AI芯片獨角獸Graphcore,看起來在“All in AI”。
AI 被人類“詐騙”近5萬美元
世界上第一個被人類騙走近 5 萬美元的 AI 出現了。11 月 22 日,主辦方發佈了一個叫Freysa“弗雷莎” 的 AI 智能體,這個智能體的任務是:在任何情況下,絕對不能給任何人轉賬,不能批准任何資金的轉移。而網友們的挑戰是,只要支付一筆費用,就可以給 Freysa 發消息,如果成功說服 Freysa 釋放資金,就能贏得獎金池中的所有錢;如果不能說服她,所支付的費用會進入 Freysa 掌控的獎金池。
終於,第 482 條消息成功說服 Freysa,讓它相信自己應該釋放所有資金,並調用 “approveTransfer ”函數。成功被騙過的 AI,把獎金池中的全部資金(約合 4. 7萬美元),都轉給了這位挑戰者。
點評: 主辦方提到,人類的智慧,能不能找到一種方法來說服 AI違揹他得到的命令,這不僅是爲了贏得獎金,還是一個關於AI安全的重要實驗。最終說服 AI 轉賬的用戶,通過誤導 AI,讓其以爲 “approveTransfer” 這個原本用於資金轉出時的功能,在資金 “轉入” 資金庫時就要調用。最後說要向資金庫 “存入” 100 美元,進而突破了 AI 對資金的保護限制。
曠視科技撤回科創板 IPO
11 月 29 日上交所官網顯示,證監會在審閱曠視科技公開發行股票並在科創板上市註冊申請文件的過程中,曠視科技和主承銷商分別提交撤回上市申請,根據規定,證監會決定終止曠視科技公開發行股票並在科創板上市註冊程序。對此,曠視迴應稱,基於對技術趨勢、行業環境和自身戰略選擇的全面考量,經審慎研究,該公司決定主動撤回上市申請。曠視表示,目前,該公司經營情況穩定,未來將持續推進主營業務健康發展、爲客戶提供優質的產品和服務。同時,該公司將繼續密切關注並積極鏈接資本市場。
點評:作爲國內 AI“四小龍”之一,2019 年 8 月,曠視科技在港交所正式遞交 IPO 文件,然而在 2020 年,曠視科技終止了港交所的 IPO 進程;2021 年 3 月,曠視科技轉戰科創板。據悉,本次 IPO 曠視科技本計劃募資 60.18 億元,投向基礎研發中心建設項目、AI 視覺物聯網解決方案及產品開發與升級項目、智能機器人研發與升級建設項目、傳感器研究與設計項目及補充流動資金。
2025年Meta面臨反壟斷案審判
當地時間11月25日消息,Meta Platforms Inc(原Facebook)將在2025年4月面臨美國聯邦貿易委員會(FTC)的審判,FTC指控Meta通過收購Instagram和WhatsApp以消除競爭。FTC認爲Meta非法維持個人社交網絡壟斷地位,指控其在2012年和2014年分別高估了Instagram和WhatsApp的價格,通過收購消除潛在威脅。
點評:全球反壟斷監管大棒揮向大型科技公司。不久前,歐盟委員會剛宣佈對Meta處以7.97億歐元的罰款,理由是Meta濫用市場主導地位,爲其交易平臺牟取利益。包括Meta在內,多家大型科技公司正在大力投資AI,保持較高額的資本支出,這些罰款可能會對公司造成一定程度的資金壓力。
英偉達展示聲音人工智能模型Fugatto
當地時間11月26日,英偉達展示了名爲Fugatto的人工智能模型,該模型能夠修改聲音並生成新的聲音效果,旨在爲音樂、電影和視頻遊戲製作人提供服務。Fugatto能夠根據文本描述生成音效和音樂,包括將鋼琴演奏轉換成人聲歌唱,或改變錄音的口音和情緒。儘管英偉達目前沒有計劃公開發布這項技術,但其潛在應用和對合成音頻的影響引起了業界關注。
點評:合成音頻可能被用於製造虛假信息、詐騙等。對於該人工智能模型,英偉達正在考慮如何安全地發佈這項技術,以防止濫用,例如製造虛假信息或侵犯版權。今年早些時候,OpenAI也展示了名爲“Voice Engine”的語音生成模型。當時OpenAI也表示,由於合成語音被濫用的潛在風險,將採取謹慎和知情的方式進行更廣泛地發佈。
谷歌在反壟斷審判中要求OpenAI等提供補充材料
當地時間11月27日,谷歌在谷歌搜索反壟斷審判的補救階段傳喚了其三大AI競爭對手——OpenAI、Perplexity AI和微軟。谷歌希望通過收集這些競爭對手的信息來說服法庭,其搜索壟斷地位正因AI驅動的搜索技術的出現而面臨更多競爭。微軟表示,將提供大部分請求的文件,而OpenAI和Perplexity則對某些請求提出異議。
點評:AI搜索確實讓搜索格局發生了變化。目前多種AI搜索工具還需要接入傳統搜索引擎,但大模型廠商入局AI搜索讓搜索的入口發生了變化,大模型廠商也獲得了更大話語權。在這種情況下,傳統搜索引擎廠商是否面臨更多競爭,是一個值得探討的話題。
視頻會議平臺Zoom宣佈轉型,未來將以AI爲核心
11月26日,視頻會議平臺Zoom宣佈,已正式將公司法定名稱由"Zoom Video Communications Inc."變更爲"Zoom Communications Inc.",並將繼續向以AI爲核心的“人際連接(human connection)”工作平臺轉型。Zoom CEO袁徵透露,2011年創辦這家公司時,就致力於打造最好的視頻會議解決方案。隨着用戶逐漸體驗到將AI集成到日常工作中所帶來的益處,AI技術也由曾經的“可有可無”成爲了“必備”。
點評:這一動作意味着Zoom將構建以AI中心的工具和產品。據介紹,Zoom開發的解決方案AI Companion貫穿於Zoom Workplace中,能夠讓客戶專注於更重要的工作,並最大限度地減少浪費在不太有意義的任務上的時間,例如總結會議任務、起草電子郵件回覆等。
前Android副總裁開發AI Agent,獲5600萬美元投資
11月26日消息,由前 Android 副總裁領銜的初創公司/dev/agents宣佈獲得5600萬美元的種子資金。本次由科技風投公司Index Ventures、谷歌系資本CapitalG、OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy、Scale AI首席執行官Alexandr Wang等聯合投資,這筆融資也是全球AI Agent領域最高的種子輪融資之一。據悉,/dev/agents正在致力於開發一個基於雲的“下一代 AI 智能體操作系統”,目標是實現“可信代理在所有設備上與用戶的協作”。該公司聯合創始人兼首席執行官、谷歌前Android工程副總裁David Singleton在X平臺的帖子中提到,AI代理需要新的用戶界面模式、重新構想的隱私模型,以及一個讓開發者更簡單構建實用代理的平臺。
點評:目前,許多科技公司如微軟、谷歌和OpenAI都在積極推動AI智能體的概念,這種技術被認爲是AI工具的下一個重大飛躍。這些AI智能體承諾能夠在極少的人工干預下自主執行任務並做出決策。Singleton在接受採訪時表示,行業亟需一個類似於Android的時刻來推動AI的發展。
Runway新增視頻擴展畫面功能“Expand Video” ,可調整視頻比例
近日,視頻生成人工智能企業Runway宣佈推出其最新功能 “Expand Video”,這一創新工具將幫助用戶通過簡單的文本提示,在原始視頻畫面基礎上生成額外的視覺內容。用戶不僅可以自由調整視頻的比例,還能確保擴展後的畫面在視覺效果上的統一性,提升視頻的靈活性和專業性。
點評:據Runway方面介紹,“Expand Video”功能讓用戶能夠通過多次擴展,創造出如“快速變焦(crash zoom)”和“拉遠鏡頭(pull-back shot)”等具有動態效果的攝像體驗。這意味着,靜態的視頻畫面可以通過這一功能轉變爲更加生動且富有電影感的動態序列。
Anthropic提出AI聊天機器人連接數據的新方法
AI公司Anthropic提出了一種名爲Model Context Protocol(MCP)的新標準,旨在幫助AI助手更好地連接到數據所在系統。MCP允許任何AI模型從業務工具、軟件、內容庫和應用開發環境等數據源中提取信息以完成任務。已有公司如Block和Apollo將MCP集成到他們的系統中,而Replit、Codeium和Sourcegraph等開發工具公司也在其平臺上添加了對MCP的支持。
點評:MCP讓大模型可以更方便地連接外部數據,不需要開發者編寫複雜代碼來實現這種功能。Anthropic聲稱,MCP通過建立數據源與AI應用之間的雙向連接,解決了數據孤立問題,使系統更容易擴展。這也是人工智能連接現實世界的一個新進展。