百度申請模型訓練或干預增益預測專利，能夠減少累加干預增益預測誤差

金融界2024年12月9日消息，國家知識產權局信息顯示，百度在線網絡技術（北京）有限公司申請一項名爲“模型訓練或干預增益預測方法、裝置、設備及介質”的專利，公開號 CN 119090543 A，申請日期爲2024 年 8 月。

專利摘要顯示，本公開提供了一種模型訓練或干預增益預測方法、裝置、設備及介質，本公開能夠用於生成式搜索、文檔智能編輯、智能助手和智能電商等應用場景。具體實現方案爲：獲取目標用戶的用戶業務信息和干預動作集合；根據所述用戶業務信息和干預動作集合，確定共享特徵；根據所述共享特徵，確定從基準干預動作到施加各所述其他干預動作產生的響應結果的第一增益值；根據所述共享特徵，確定從施加各所述其他干預動作到基準干預動作產生的響應結果的第二增益值；根據所述共享特徵，確定用戶傾向動作概率；根據所述用戶傾向動作概率、所述第一增益值和所述第二增益值，計算得到所述目標用戶的干預增益結果。本公開實施例可以減少累加干預增益預測誤差。

本文源自：金融界

作者：情報員