初創公司 Evinced:大型語言模型竟有可訪問盲區?

在甲骨文工作時,納文·塔達尼發現自己遭遇了意想不到的技術難題。

他想讓公司現有的應用程序在數字方面更便於訪問,這是他個人興趣日益濃厚的一部分,就是要確保所有消費者,包括殘疾人士,都能順利使用網站和應用程序,然而這很難。

他和甲骨文的同事加爾·莫夫意識到他們遭遇這麼多麻煩的原因:只是沒有合適的自動化工具。

於是,兩人在 2018 年離開甲骨文,共同創辦了 Evinced,這是一家致力於構建解決方案來提升網絡和移動可訪問性的初創企業。

到目前爲止,Evinced 已從 Insight Partners、微軟的 M12 以及 Capital One Ventures 等支持者那裡籌得了 5700 萬美元。身爲首席執行官的塔達尼稱,自這家初創公司成立以來,希望讓其軟件可訪問的公司數量“大幅增多”。

“企業得把這當作優先事項,他們現在已經開始這麼做了,”他對《財富》雜誌說道。

但這種進展在快速發展的人工智能領域,尤其是在大型語言模型的可訪問性這一方面,沒能跟上。

埃文斯對最熱門的人工智能平臺展開了調研,發現它們都存在該公司所謂的“嚴重可訪問性錯誤”。這些錯誤中最常見的包括屏幕閱讀器和鍵盤兼容性問題。埃文斯的數據發現,Perplexity(一家受歡迎的人工智能開發商,與《財富》雜誌有收益分成合作關係)有 123 個嚴重錯誤。Cohere 有 46 個,OpenAI 的 ChatGPT 有 36 個,Anthropic 的 Claude 有 10 個,Mistral 有 8 個。所有這些公司都拒絕或未迴應《財富》雜誌的置評請求。

該數據於 8 月底首次與《財富》雜誌分享,自那以來可能已經有所改進,尤其是因爲人工智能尚處於萌芽階段且發展迅速。(例如,OpenAI 今年已公開討論了其向多模態的推進——這允許用戶與人工智能進行對話和傾聽。)

埃文斯顯然有宣揚此事的動機,但這並不意味着這不是一個重要的問題:數字可訪問性遠遠超出了人工智能的範疇——這是一個極爲重要但常被遺忘的領域,影響的人數超過 10 億。世界衛生組織估計,如今全球有 13 億人“經歷嚴重殘疾”。然而,專注於數字可訪問性的非營利組織 WebAIM 的 2024 年報告估計,近 96%的主頁仍未達到網絡內容可訪問性指南的要求。

“多年來,我們一直有強大的掃描工具,但我們仍然沒能實現基本的可訪問性,”加州大學伯克利分校的網絡可訪問性宣傳者露西·格雷科通過電子郵件說道。

最終,Verizon 的首席無障礙事務官弗雷德·莫爾茨(Fred Moltz)稱,更好的無障礙實踐對每個人都有好處,Verizon 是 Evinced 的客戶。

“如果您把無障礙工作做好,它不只是服務於殘疾人,”莫爾茨說。“通常而言,對每個人都會有 99.9%的更好體驗。”

要是您還沒聽說,明天美國有一場選舉,硅谷在諸多方面存在分歧。但這一點難以辯駁:要是這些工具正在改變世界,那它們理應對每個人都能用。

“對我而言,知曉我們能夠改善全球數十億人的體驗,這令人興奮,”塔達尼說。

Twitter:

@agarfinks

電子郵件: alexandra.garfinkle@fortune.com

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