倒計時！奧特曼罕見長文預言：ASI幾年內降臨，人類奇點將至
新智元報道
編輯：編輯部 HYZ
【新智元導讀】就在剛剛，奧特曼罕見發表長文，預言ASI將在「幾千天內」降臨！他肯定，深度學習已經奏效了，它能夠真正學習任何數據的分佈模式。如今人類奇點已經近在咫尺，我們眼看着就要邁進ASI的大門！
就在剛剛，Sam Altman罕見發表一篇名爲「智能時代」的長文博客，暗示超級人工智能（ASI）可能在「幾千天內」實現。
一千天大約相當於2.7年，這比此前大多數專家預測的五年時間，可能要早得多。
顯然，奧特曼對於AI驅動的未來具有良好的願景，比大多數人都更篤信AI發展的速度。
在他看來，「深度學習是卓有成效的」。
我們可以根據其訓練數據，泛化一系列領域和困難問題集，從而能夠「搞定各種難題」，比如「解決氣候問題、建立太空基地、揭示所有物理學奧秘」等等。
奧特曼大膽預言：超級智能幾千天內到達
在去年12月，OpenAI曾發表過這樣一篇論文，將超級智能定義爲「比人類聰明得多的人工智能」。
論文地址：https://cdn.openai.com/papers/weak-to-strong-generalization.pdf
僅僅過了一年，奧特曼就已經對此有了更爲樂觀的預期。
網友們很快抓住全文重點——深度學習，有用！
也有網友表示，幾千天快則3年，慢則10年。「我走過最長的路，就是奧特曼的套路。」
而其他AI大佬對超級人工智能出現的時間，也有類似的預測。
6月份出走創業的Ilya Sutskever，初創公司名爲Safe Superintelligence（SSI）。當時他的聲明是：「超級智能觸手可及」。
不過，Ilya並沒有給出具體的時間線。
同Ilya一樣，軟銀CEO孫正義也相信超級智能。
他曾表示，AI「將在10年內比人類聰明一萬倍」。並且聲稱，實現ASI現在是他的人生使命。
Hinton相信，我們會在五年內看到AGI。
谷歌首席研究員Ray Kurzweil預測，AGI將在2029年到來。
總的來說，相當多專家相信，ASI或AGI將在五年內實現。
當然，也有對此潑冷水的人。
NYU教授馬庫斯就表示，如果我們繼續深度學習和語言模型的路線，將永遠無法實現AGI，更遑論ASI了。
因爲這些技術存在缺陷，相對薄弱，只有通過更多的數據和算力，才能取得進步。
華盛頓大學計算機科學教授、《終極算法》作者Pedro Domingos也認爲，ASI只是一個白日夢。
AI比人類更聰明瞭嗎？
最近，在一項標準化門薩智商測試中，AI模型首次顯著超過了人類智商的中位數——100。
位於峰值的，就是智商得分爲120的OpenAI o1。
這是否意味着AI已經超越了大多數人類的智商？
令人遺憾的是，進行測試的記者Maxim Lott隨後創建了一個自定義智商測試，試題不包含任何訓練數據。這次，OpenAI o1離線智商測試的結果是，IQ爲95。
當然，這個分數仍然擊敗了37%的成年人。
考慮到這一年來AI進步的飛速，奧特曼的推測，不無道理。
烏雲下的陰影
當然，奧特曼也承認，我們離AI被廣泛使用的世界還有幾個障礙，比如需要先進芯片，和降低計算成本。
他甚至暗示，如果不建設基礎設施來支持AI的發展，「AI能將成爲一種非常有限的資源，引發戰爭，主要變成富人的工具。」
奧特曼也提到了因AI導致的失業問題，這是科技泡沫外的許多人，對AI最大的恐懼。
他只能說：AI影響下的勞動力將發生好的和壞的變化，但人們永遠不會無事可做。
但有網友猜測，這篇文章或許只是OpenAI獲得下一輪融資的方式。
很快，OpenAI就會獲得6-6.5億美元的融資，而估值也將到達1500億。
有趣的是，奧特曼選擇在自己個人網站而非OpenAI官網上發佈這一消息，或許這表明此文更像是他的個人觀點，並非公司的官方路線。
馬庫斯則針對奧特曼的文章進行了「紅字攻擊」，將其稱爲一篇「營銷文」，而非有科學論據的文章。
The Intelligence Age：智能時代
在接下來的幾十年裡，我們將能做到在我們祖輩看來，如同魔法般的事情。
這種現象並非是新鮮事物，但它將會加速發展。隨着時間的推移，人類的能力不斷提升；我們現在已經能夠完成我們的前人認爲不可能完成的事情。
我們之所以變得更有能力，並非源於基因進化，而是受益於社會基礎設施，這遠比我們任何一個人更聰明、更有能力。
從某種重要意義上說，社會本身就是一種高級智能的體現。
我們的祖父母——以及他們之前的幾代人——創造並實現了偉大的事業。他們爲人類的進步搭建了一座堅實的階梯，而我們從中受益。
AI將爲人們提供解決難題的工具，幫助我們在這座進步階梯上，添加新的支柱，這些都是我們靠自己無法想象出來的。
進步的故事還將繼續，我們的下一代必將能夠完成我們當前無法企及的事業。
雖然這不會一蹴而就，但我們很快就能與AI協作，完成比沒有AI時多得多的事情。
最終，每個人都可以擁有一個私人AI團隊，由各領域的虛擬專家團隊組成，共同幫助我們實現各種想象。
我們的孩子將擁有AI輔導老師，可以用任何語言，以任何速度，提供任何學科的個性化教學。我們可以想象類似的理念應用於更優質的醫療服務、開發各種軟件等等。
有了這些新的技術能力，我們可以實現在今天看來不可思議的共同富裕。
在未來，所有人的生活水平都可能超越當今任何人所能達到的高度。僅僅是物質富裕並不一定能讓人快樂——世上不乏痛苦的富人——但它確實能顯著提高全世界人民的生活質量。
這是一種看待人類歷史的獨特角度：經過數千年科學發現和技術進步的不斷積累，我們已經掌握瞭如何熔鍊沙子，添加一些雜質，在極其微小的尺度上以驚人的精密度將其排列成計算機芯片，通電，最終得到能夠創造越來越強大AI的系統。
這可能會成爲迄今爲止，人類歷史上最具深遠影響的事實。
我們有可能在短短几年（幾千天）內就開發出超越人類的人工智能！雖然可能需要更長時間，但我堅信我們終將實現這一目標。
深度學習效果拔羣
我們進入下一次超級智能時代的鑰匙是什麼？
Altman用三個字總結：deep learning worked。（深度學習成功了）
再用15個詞來概括：deep learning worked, got predictably better with scale, and we dedicated increasing resources to it。（深度學習成功了，隨着規模擴大而預測能力變得更好，我們投入了越來越多的資源）
這就像是人類發現一種算法，能夠真正學習任何數據分佈模式，或者說，產生任何數據分佈底層「規則」。
令人震驚的是，隨着算力、數據增加，深度學習幫助人類解決難題方面的能力，就會變得越強。
我發現，無論我花費多少時間來思考這個問題，都無法真正理解它的重要性。
我們仍還有許多細節需要解決，但如果被某個特定挑戰，而分散注意力是不明智的。深度學習卓有成效，我們終將解決剩下的問題。
關於未來可能發生的事情，我們有很多可以討論的，但最主要的一點是：AI將隨着規模的擴大而不斷進步，這將爲全球人類生活帶來實質性的改善。
AI模型即將成爲我們的自主個人助理，能夠代表我們執行特定任務，例如爲你協調醫療服務。
在不久的將來，AI系統將變得更加強大，不僅能開發出更優秀的下一代系統，還能在各個科學領域取得突破性進展。
科技的發展推動人類社會從石器時代邁入農業時代，繼而跨入工業時代。
如今，我們正站在新的起點上，通往智能時代的道路就在眼前，而算力、能源和人類的堅定意志，正是鋪就這條道路的三大基石。
要想讓更多人用上AI，我們就必須想方設法降低計算成本，讓計算資源變得唾手可得（這需要海量的能源和芯片）。
如果我們不努力建設足夠的基礎設施，AI就會變成稀缺資源，甚至可能引發戰爭，最終淪爲少數富人的工具。
我們必須謹慎但堅定地採取行動。AI時代的到來是一個具有里程碑意義的發展，面臨着極其複雜且風險巨大的挑戰。
雖然這不會是一個十全十美的故事，但其潛在的巨大好處讓我們不得不爲了自己和未來的利益，想方設法去應對眼前的風險。
我堅信，未來將會無比光明，現在任何人都難以用文字準確描繪它的模樣；AI時代的一大顯著特徵就是會帶來空前的繁榮昌盛。
儘管這將是漸進的過程，但諸如「解決氣候問題、建立太空基地、揭示所有物理學奧秘」這類令人驚歎的成果，最終將變得司空見慣。
有了近乎無限的智能和豐富的能源，我們將擁有產生偉大想法，以及實現這些想法的能力。
正如我們在其他技術中所看到的那樣，AI也會有缺點，我們需要從現在開始努力，以最大限度地發揮AI的優勢，同時將其負面影響降到最低。
比如說，我們預計這項技術在未來幾年可能會對就業市場造成重大變化（既有好的，也有壞的），但大多數工作崗位的變化速度會比大多數人想象的要慢，我並不擔心我們會無事可做（即使這些事情在今天看來可能不像「真正的工作」）。
人類有一種與生俱來的創造欲，以及互幫互助的願望，AI將讓我們以前所未有的方式增強自身能力。作爲一個社會，我們將重新進入一個不斷髮展的世界，我們可以再次專注於進行正和博弈。
我們今天所做的許多工作在幾百年前的人看來可能只是無關緊要的，但現在沒有人回顧過去，希望自己是個點燈人。
如果一個點燈人能看到今天的世界，他會覺得周圍的繁榮簡直難以想象。
同樣，如果我們能夠從今天快進一百年，我們也會對周圍的繁榮感到同樣無法想象。
參考資料：
https://ia.samaltman.com/