聚焦！關於AI、芯片，今年兩會都談了啥？

近日，2025年全國兩會正式召開。

今年是“十四五”規劃收官之年，新的五年規劃也呼之欲出，這是一個具有承上啓下意味的重要節點。

今年以來，國產大模型DeepSeek憑藉開源模式和成本優勢迅速“出圈”，引發國內外熱烈關注。百度、阿里巴巴、騰訊、字節跳動等企業紛紛宣佈旗下AI大模型、AI應用新動作。

企業新進展透露出人工智能創新發展的新動向，繼2024年“開展‘人工智能+’行動”被寫入政府工作報告後，今年全國兩會期間，“人工智能+”繼續成爲熱點話題。

01政府工作報告，關於集成電路

在2025年政府工作報告中，提到2024年，高技術製造業、裝備製造業增加值分別增長8.9%、7.7%，新能源汽車年產量突破1300萬輛；信息傳輸軟件和信息技術服務業、租賃和商務服務業增加值分別增長10.9%、10.4%。創新能力有新提升，集成電路、人工智能、量子科技等領域取得新成果。

一年來大力推動創新驅動發展，促進產業結構優化升級

推進科技強國建設，全面啓動實施國家科技重大專項，加快完善重大科技基礎設施體系，加強拔尖創新人才培養。穩定工業經濟運行，推進製造業技術改造升級，製造業投資增長9.2%。新培育一批國家級先進製造業集羣，商業航天、北斗應用、新型儲能等新興產業快速發展。制定修訂環保、安全等強制性國家標準。加快數字中國建設，數字經濟核心產業增加值佔國內生產總值比重達到10%左右。

大力提振消費、提高投資效益，全方位擴大國內需求

在政府工作報告中介紹今年政府工作任務時提出，大力提振消費、提高投資效益，全方位擴大國內需求。促進消費和投資更好結合，加快補上內需特別是消費短板，使內需成爲拉動經濟增長的主動力和穩定錨。

實施提振消費專項行動。制定提升消費能力、增加優質供給、改善消費環境專項措施，釋放多樣化、差異化消費潛力，推動消費提質升級。多渠道促進居民增收，推動中低收入羣體增收減負，完善勞動者工資正常增長機制。安排超長期特別國債3000億元支持消費品以舊換新。從放寬准入、減少限制、優化監管等方面入手，擴大健康、養老、托幼、家政等多元化服務供給。創新和豐富消費場景，加快數字、綠色、智能等新型消費發展。落實和優化休假制度，釋放文化、旅遊、體育等消費潛力。完善免稅店政策，推動擴大入境消費。深化國際消費中心城市建設，健全縣域商業體系。完善全口徑消費統計制度。強化消費者權益保護，營造安全放心消費環境。

因地制宜發展新質生產力，加快建設現代化產業體系

因地制宜發展新質生產力，加快建設現代化產業體系。推動科技創新和產業創新融合發展，大力推進新型工業化，做大做強先進製造業，積極發展現代服務業，促進新動能積厚成勢、傳統動能煥新升級。

培育壯大新興產業、未來產業。深入推進戰略性新興產業融合集羣發展。開展新技術新產品新場景大規模應用示範行動，推動商業航天、低空經濟等新興產業安全健康發展。建立未來產業投入增長機制，培育生物製造、量子科技、具身智能、6G等未來產業。深化先進製造業和現代服務業融合發展試點，加快發展服務型製造。加強產業統籌佈局和產能監測預警，促進產業有序發展和良性競爭。加快國家高新區創新發展。梯度培育創新型企業，促進專精特新中小企業發展壯大，支持獨角獸企業、瞪羚企業發展，讓更多企業在新領域新賽道跑出加速度。

推動傳統產業改造提升。加快製造業重點產業鏈高質量發展，強化產業基礎再造和重大技術裝備攻關。進一步擴範圍、降門檻，深入實施製造業重大技術改造升級和大規模設備更新工程。加快製造業數字化轉型，培育一批既懂行業又懂數字化的服務商，加大對中小企業數字化轉型的支持。開展標準提升引領傳統產業優化升級行動。深入推進製造業“增品種、提品質、創品牌”工作，加強全面質量管理，打造名品精品、經典產業。

激發數字經濟創新活力。持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能製造裝備。擴大5G規模化應用，加快工業互聯網創新發展，優化全國算力資源佈局，打造具有國際競爭力的數字產業集羣。加快完善數據基礎制度，深化數據資源開發利用，促進和規範數據跨境流動。促進平臺經濟規範健康發展，更好發揮其在促創新、擴消費、穩就業等方面的積極作用。

02兩會代表建言，關於AI、芯片、自動駕駛 全國人大代表、中信重工董事長武漢琦：推動“芯片+操作系統+應用”一體化協同

全國人大代表，中信重工黨委書記、董事長武漢琦對加速打造國產工業操作系統、推進高端工業控制器全國產化提出建議。

由製造大國邁向製造強國，推動製造業向高端化、智能化、綠色化轉型至關重要。

在武漢琦看來，在從製造大國向製造強國邁進過程中，擁有自己的工業操作系統必不可少。加速國產工業操作系統的研發不僅是突破“卡脖子”技術的關鍵環節之一，更是推動形成新質生產力、實現製造業高端化躍升的重要支撐。

“當前，國產工業操作系統已從‘可用’向‘好用’階段邁進，但使用範圍仍較小、產業生態尚不完善，應用端使用意願不足。爲此，我國每年需向國外支付鉅額操作系統授權費用，同時面臨着不可預測的產業鏈安全風險。”

武漢琦建議，強化頂層設計，前瞻化佈局和推進高端工業操作系統的自主研發和國產化替代，加大對工業操作系統骨幹企業的支持力度，包括資金投入、稅收優惠、國家研發立項、政府採購傾斜、鼓勵使用國產芯片+國產操作系統的方案等，同步加快推進工業操作系統標準體系和平臺建設。

同時，武漢琦還表示，通過政策引導，推動國產工業操作系統在礦山、建材、煤炭、冶金、新能源、機器人等多場景應用，鼓勵國產芯片和硬件廠商優先適配國產操作系統，加大相關領域人才梯隊建設，打造國產工業操作系統新生態。從而，實現工業領域完整的國產操作系統產品和大平臺，推動科技創新和產業創新深度融合，推動製造強國建設。

高端工業控制器作爲先進智能製造的核心樞紐，廣泛應用於流程工業、離散製造、汽車生產等領域的工業控制場景中。武漢琦關注到，在高端工業控制器方面，我國高端工業控制器在操作系統搭載、核心芯片配置、集成開發環境（IDE）核心代碼等關鍵環節仍依賴進口技術，限制了我國工業場景自動化、智能化的發展，也對國家工業安全構成潛在威脅。

對此，武漢琦建議，應強化國產高端工業控制器與國產化操作系統的深度、全面適配，構建全面國產化的高端工業控制器產品。加速高端處理器、GPU芯片、工業控制協議通信芯片等的國產化替代，推動“芯片+操作系統+應用”一體化協同，通過政策支持、技術研發、產業生態建設、人才培養等措施，實現工業控制器的全國產化自主可控。

同時，武漢琦表示，要加快推動IDE軟件國產化與智能化升級，打造國產開源社區與開發者生態。通過政策支持與資金扶持，強化技術研發與創新、產業鏈協同、行業應用與示範和國際化佈局等國家級路線，爲複雜的智能工業控制場景，如：機牀、機器人、裝備、產線等，提供高性能、高可靠性的解決方案。

全國人大代表劉慶峰：對做國產算力芯片的企業和使用國產芯片訓練大模型的企業給予資金

第十四屆全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰圍繞AI時代的自主可控生態建設、人才培養、就業保障、民生剛需應用、科技溫度等提出了9條建議。

針對加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態，助力國產大模型實現性能效果突破，劉慶峰建議：

鼓勵基於自主可控國產算力平臺的大模型研發和應用：對做國產算力芯片的企業和使用國產芯片訓練大模型的企業給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基於國產算力的大模型算法創新；鼓勵央國企優先採購基於國產算力平臺研發的全棧自主可控大模型；優先推廣基於全棧自主可控大模型的行業垂直應用。

全國人大代表雷軍：加快推進自動駕駛量產

全國人大代表雷軍就人工智能終端產業的高質量發展以及AI換臉擬聲違法侵權問題提出了具體建議，旨在推動人工智能技術的健康發展和社會應用。

雷軍指出，汽車產業已經邁入智能化的高級階段，智能駕駛(含輔助駕駛L1和L2級別、自動駕駛L3和L4級別)成爲汽車工業的必爭高地，歐美等發達國家正在積極推進自動駕駛量產和法律保障。我國L3級自動駕駛正開展上路通行試點，L4級自動駕駛示範應用穩步推進，自動駕駛汽車量產初具條件，亟需加強自動駕駛功能量產應用，培育和壯大新質生產力。

爲此，雷軍提出了三方面的建議:第一，推進自動駕駛汽車大範圍測試驗證，加快量產商用進程。第二，推動設立自動駕駛專屬保險，加強安全使用宣傳。第三，加快出臺自動駕駛相關法律法規，明確合法上路身份。

人工智能終端作爲人工智能技術落地的重要載體，正在加速從智能手機、智能汽車、可穿戴設備向智能家居設備、機器人等多元領域拓展。大力發展人工智能終端不僅是拉動消費需求、激活市場活力的重要引擎，也是推動產業鏈高端化、智能化升級的核心動能，更是搶抓人工智能落地應用新賽道、塑造國際競爭新優勢的戰略導向。當前人工智能終端處於快速發展的起步階段，爲更好推動人工智能終端產業規範發展、協同發展、創新發展和高質量發展，亟需突破核心技術，構建協同創新生態。

爲此，雷軍提出了三方面的建議:第一，健全人工智能終端標準體系,引導產業良性發展。第二，強化人工智能終端產業協作,構建應用協同生態。第三，加大人工智能終端支持力度，推進產業創新發展。

廣汽集團董事長馮興亞：車規級芯片自主可控是汽車產業發展的關鍵

全國人大代表、廣汽集團黨委書記、董事長、總經理馮興亞，圍繞新興產業發展和新能源汽車產業變革提出多項建議，聚焦在創新驅動、強化核心技術攻關、推動產業鏈融合發展等方面。

首先在車輛補能形式方面，馮興亞認爲，換電模式既符合雙碳戰略也能有效解決補電難問題。針對換電建設成本高企、規劃佈局整體滯後、電池標準缺乏統一等問題，馮興亞建議加大換電模式政策力度、加快統籌規劃佈局、逐步統一換電標準等多措並舉加速推廣。

隨着新能源汽車產業的蓬勃發展，已經運行了5~8年的動力電池即將迎來大規模的退役期。如何更好地對動力電池進行回收利用，成爲汽車產業鏈的新課題。針對現行法規位階較低、現有產能明顯過剩、企業質量良莠不齊等問題，馮興亞希望儘快出臺專項法規標準、加快產業規劃優化產能佈局、完善監管措施推動規範運營。

在汽車產業鏈方面，車規級芯片自主可控是汽車產業發展的關鍵。但現階段在設計領域、製造能力、應用生態、測試認證體系等方面，仍需各方協同推進完善。對此，馮興亞希望攻克關鍵設計短板、提升核心製造能力、擴大終端應用和完善認證體系。

全國政協委員、京東集團曹鵬：加強異構算力建設、降低智算成本

全國政協委員、來自京東的曹鵬長期工作在科技創新、實體經濟數字化轉型一線，這次上會他提交了多份提案，其中包括加強異構算力建設、實現智算普惠服務新質生產力發展、大力培育新型實體企業、支持民營企業加強對新就業羣體權益保障等。

曹鵬建議，應該加強異構算力建設，通過高效整合CPU、GPU、FPGA等多種高性能計算資源，實現算力資源的優化配置與最大化利用，從根本上降低智能計算的成本。建議以政策引導、標準化建設、典型案例樹立等方式，推動算力打破區域壁壘，實現跨地域、跨架構的算力協同，爲發展新質生產力，推動我國人工智能技術的廣泛普及與深度應用奠定堅實基礎。

數字技術一直是推動數字經濟發展的核心驅動力，曹鵬認爲：

大力培育新型實體企業，推動科技創新與產業創新深度融合。新型實體企業兼具實體產業基礎和先進數字技術能力，能夠賦能產供鏈上下游企業數字化轉型，助力行業破除“內卷式”競爭。曹鵬建議：

中國工業互聯網研究院智能化研究所副所長顧維璽認爲，開展“人工智能+”行動，可加快人工智能技術供給和場景需求對接，更好銜接技術創新、應用創新和成果轉化各環節，打通從實驗室到產業的“最後一公里”，形成市場需求牽引的良性循環。

數據顯示，目前我國人工智能企業數量超4500家，核心產業規模已接近6000億元人民幣，產業鏈覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節。

下一步，相關政策支持將持續加力。例如，工業和信息化部將支持企業、科研機構等加快算力、算法、數據研究攻關，加強通用大模型和行業大模型研發佈局，推動人工智能和重點行業深度融合。地方也積極制定有針對性的產業政策和優惠措施，爭相打造人工智能產業集聚區。