馬斯克最新專訪,談及人形機器人、腦機接口、AI數據荒;報告:AI將引發華爾街裁員潮 丨全球科技早參
|2025年1月10日 星期五|
NO.1 蘋果“廉價版”iPhone新機型或將在春節量產
據外媒報道,蘋果公司即將推出一款被稱爲“廉價版”的iPhone新機型,預計將於2025年1月中旬開始量產。這一消息引起了廣泛關注。據悉,爲迎接新機型的量產,蘋果代工生產廠商富士康已展開招工工作。產業鏈人士透露,此次招工正是爲iPhone新機型量產做準備。同時,蘋果供應鏈公司也表示,該公司已向蘋果春季iPhone新機型提供零部件,預計該機型將是售價相對親民的iPhone產品。
點評:蘋果推出“廉價版”iPhone新機型,旨在拓展市場份額,吸引更多價格敏感型消費者。此舉有助於蘋果在中低端市場與安卓陣營競爭,進一步鞏固其在全球智能手機市場的地位。同時,這也反映出蘋果在產品策略上的靈活性,通過豐富產品線滿足不同層次消費者需求,爲公司帶來新的增長點。
NO.2 馬斯克最新專訪,談及人形機器人、腦機接口、AI數據荒
據外媒,在週三晚間與Stagwell董事會主席馬克・佩恩的直播訪談中,馬斯克深入探討了多個前沿話題,內容包括人形機器人Optimus的宏偉計劃,人工智能訓練數據的現狀、馬斯克“削減聯邦預算2萬億”目標進展等。馬斯克預計,2026年人形機器人Optimus的產量將增加十倍,目標是生產5萬到10萬個機器人;截至目前,已有3名患者成功植入了Neuralink公司的腦機接口芯片。該公司計劃在今年對20至30名患者開展臨牀試驗,以進一步驗證這一前沿技術的安全性和有效性;對於AI,馬斯克認爲,現實世界中用於訓練 AI 模型的數據已經所剩無幾。未來3-4年內,AI將完成所有認知任務。
點評:馬斯克的觀點凸顯了AI行業面臨的重大挑戰,即數據資源的稀缺性。隨着AI技術的快速發展,對高質量數據的需求呈爆發式增長,而數據的獲取與積累卻相對滯後。這可能導致AI模型訓練陷入瓶頸,影響其性能提升和應用場景拓展。未來,如何高效挖掘、整合和利用現有數據,以及探索新的數據來源和生成方式,將成爲AI領域亟待解決的關鍵問題。
NO.3 報告:AI將引發華爾街裁員潮
據外媒,根據彭博行業研究發佈的最新報告,未來3到5年內,由於AI“正在蠶食”人類工作,全球銀行將裁員多達20萬人。分析師表示,其中,後臺、中臺和運營崗位面臨的風險最大。報道指出,“任何涉及常規重複性任務的工作都有風險,但AI不會完全取代這些崗位,而是會導致勞動力轉型。”報告還顯示,受訪的首席信息官和技術官稱,他們預計平均將裁減3%的員工。而在93位受訪者中,近四分之一的受訪者預測總員工人數將大幅下降5%至10%。
點評:AI技術在金融領域的廣泛應用,正促使行業勞動力結構發生深刻變革。後臺、中臺和運營等崗位因工作內容相對重複、規律性強,容易被AI替代,從而面臨較大裁員風險。不過,這並非意味着金融行業就業崗位的絕對減少,而是崗位性質和要求的轉變,促使從業者向更具創造性、戰略性方向發展,如數據分析、模型優化、風險管理等。金融機構也需加強員工培訓,提升其數字技能,以適應AI時代的發展需求。
NO.4 印尼重申iPhone 16禁令,蘋果副總裁離開該國
據外媒,蘋果與印尼政府的交易在週三破裂。據知情人士透露,蘋果公司全球事務副總裁Nick Amman已經在週三離開印尼,但其餘團隊成員將繼續與當地部門進行談判。去年10月,印尼政府禁止蘋果在該國市場銷售其iPhone 16系列機型,理由是蘋果未能遵守印尼的智能設備本地化生產要求。今年1月8日,印度尼西亞維持了對蘋果iPhone 16的銷售禁令,稱蘋果承諾的、包括AirTag工廠在內的10億美元投資計劃仍不足以滿足當地的投資要求。
點評:印尼政府對iPhone 16的禁令,凸顯了跨國企業在不同國家和地區面臨的政策法規挑戰。蘋果與印尼的僵局,不僅影響了其在印尼市場的業務拓展,也給全球供應鏈和市場佈局帶來一定不確定性。此次事件提醒企業在全球化經營中,需更加重視與當地政府的溝通協調,深入瞭解並遵守當地法律法規,同時積極尋求合規的本地化合作方案,以降低政策風險,實現可持續發展。
NO.5 硅谷巨頭停招程序員,微軟打響裁員第一槍
在OpenAI去年12月公佈新AI模型o3之前,雲計算巨頭Salesforce就宣佈,2025年將不再招聘軟件工程師。據外媒報道,微軟發言人已經證實,公司很快開啓2025年裁員計劃,具體裁員人數並未透露。不過,這次裁員計劃中,微軟將重點轉向那些績效表現不佳的員工。據稱,整個公司都要進行裁員,尤其是安全部門。發言人表示,“微軟注重的是高績效人才。我們一直都在幫助員工學習和成長,若是他們表現依舊不佳,我們會採取適當的措施。”
點評:微軟等硅谷巨頭的裁員及停招計劃,是AI技術發展對企業人力資源需求產生衝擊的直觀體現。AI模型如o3在編程等領域的進步,使部分傳統軟件工程師崗位受到威脅,企業爲優化成本結構、提升運營效率,不得不調整人力資源配置。這將促使程序員羣體加強自我學習和技能升級,向AI相關或更具創新性的領域轉型。同時,這也反映出AI技術在推動產業升級和變革過程中,需妥善處理好就業結構調整與人才再培訓等問題,以實現技術進步與社會穩定的協調發展。
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