Meta推出AI音頻水印工具，能鑑別AIGC音頻和真人音頻

Meta近日創建了一個新系統，可以在人工智能生成的音頻片段中嵌入名爲“水印”的隱藏信號，有助於在網絡上檢測人工智能生成的內容。

該工具名爲AudioSeal，它可以在長達一小時的播客中找到哪些音頻片段可能是由人工智能生成的。這是第一個能實現該功能的工具。

Meta 的研究科學家哈迪·埃爾薩哈爾（Hady Elsahar）表示，它可以幫助解決語音克隆工具帶來的日益嚴重的錯誤信息和騙局問題。

AudioSeal 在 GitHub 上免費開源。任何人都可以下載，並使用它爲人工智能生成的音頻添加水印。它最終可以“依附”在人工智能音頻生成模型之上，從而自動應用於使用它們生成的任何音頻。