深度體驗3天后，我把騰訊這款copilot鎖進了程序塢

智東西（公衆號：zhidxcom）作者程茜編輯漠影

1個搜索框、4個按鈕，包圓AI搜索、AI筆記、AI寫作、文生圖、AI收藏夾……這樣的AI產品總算來了。

10月25日，騰訊推了一款AI智能工作臺ima.copilot，並上線了Mac版；短短23天后，Windows版上線。與多元化的功能相反，ima的首頁並不複雜，就像傳統搜索引擎的主頁，交互入口十分直接明瞭。

▲ima首頁

ima是一個集搜、讀、寫一體的效率工具，其中最亮眼的功能是：ima爲用戶構建了一個“第二大腦”——知識庫。用戶可以將論文、PDF、word文檔、小紅書筆記、微信公衆號等內容上傳到知識庫中，並以此作爲ima回答問題的來源，這些過去常在收藏夾吃灰文章的價值就能被反覆利用起來了。

這樣一來，一個更懂你、更聰明、能力更強大的AI智能工作臺就出現了，深入體驗了三天的我迅速將其鎖定到“程序塢”。

在此背景下，ima AI智能工作臺的日常使用方式，以及搜索、閱讀、寫作等諸多能力的實際效果到底如何？智東西深入體驗了ima後，以下是我們對這款產品的體驗成果和對AI工作臺未來的思考。

一、一個界面包圓搜讀寫，知識庫幫你生成定製化回答

提到AI筆記、AI搜索、AI閱讀、文生圖等功能，你可能內心會快速浮現出一個對應的工具，但如果將這些功能全都放到一起，這樣的工具該長什麼樣？

打開ima界面，最直觀的感受就是界面非常簡潔，除了左上角對應的用戶頭像，以及相應的賬戶管理入口外，映入眼簾只有：四個按鈕與一個搜索框。

其中，搜索框支持文字輸入、文檔輸入、截圖輸入，下方的兩個按鈕是文檔解讀和智能寫作。左側狀態欄爲知識庫和筆記。

問問ima：當你打開一篇公衆號文章或者一個網頁時，基於右上角的“問問ima”，用戶可以點擊隨時調用AI能力進行總結摘要。一篇5000字的稿件濃縮到1000字，至少能節約70%的閱讀時間。

文檔解讀：用戶可以通過首頁點擊回形針按鈕上傳，文檔打開後，問問ima再度出場，可以直接幫我總結摘要，或者列出可能的問題、生成腦圖等。與此同時，這些界面得到的答案還可以快速添加到筆記中。

值得一提的是，只要安裝了ima，我在拖動桌面上的文檔時，就會自動彈窗啓動ima。

新建筆記：ima還有一個頁面與Word類似，這也是筆記、智能寫作功能的主要頁面。這一頁面，用戶的使用場景可以大致分爲兩個，一個是負責記錄閱讀或者搜索過程中得到的答案，一個是文字工作者日常工作經常用到的輔助寫作。

這幾個功能入口各司其職，將閱讀、搜索、寫作的AI能力盡數提供給用戶的同時，還讓這些能力在不同頁面之間巧妙形成了緊密的聯動，將諸多能力隱入其中，能夠深入用戶在不同場景中的使用痛點並給出對應的解決方案。

因此，最終呈現在用戶眼中的ima界面，不僅外觀直觀簡潔，還充分符合了用戶的交互習慣。

搭建個人知識庫：除了能搜出答案，ima 還有一個特點——邊問邊看，邊搜邊記。

簡單來說，知識庫就是讓ima成爲用戶的“第二大腦”，把用戶日常做的筆記、瀏覽的網頁等統統餵給ima，讓其在生成答案時能依據這一專屬知識庫。目前，知識庫支持本地文檔、網頁、筆記類型，據瞭解其未來會在內容類型和導入方式上進一步迭代。

在此基礎上，一個交互方便、功能多元化的AI智能工作臺成型，同時，其首發的客戶端載體，還能讓其融入用戶使用PC的各個場景，真正實現AI和生活、學習、娛樂的無縫集成。

二、辦公神器、學習助手、旅行攻略，一個AI足矣

事實上，現在AI工具在我們日常生活中的使用頻率已經逐步提升，但鮮少有工具能兼顧多元化功能以及流暢交互方式。找不到對應的功能、操作複雜、響應慢……這些用戶關於交互體驗、使用效果的吐槽充斥在社交平臺中。

從頁面設計來看，ima已經爲用戶解決了交互體驗方面的痛點，其首頁沒有複雜的選項，而是直接考慮到了用戶在不同頁面的使用需求，將對應的功能入口呈現出來。但對於使用效果，這一平臺是否讓AI能力的價值最大化還需要深入體驗。

所以我重點選擇了幾個大多數人會經常在生活、工作、學習中遇到的場景。

作爲文字工作者，我幾乎每分每秒都需要和文字打交道，因此在ima中最常用的功能也是筆記、問答。我在寫作過程中偶爾會面臨思路中斷或創意枯竭，需要藉助AI來激發新的寫作靈感，但此前文檔編輯和AI對話、搜索等工具各自獨立，我需要另開網頁或者工具才能完成這些操作。

現在ima的智能寫作頁面，我可以邊寫邊搜，寫作過程中直接輸入“/”就能調用ima進行問答，或者選中我輸入的段落跳轉，就可以進行AI擴寫、縮寫、翻譯，並且在生成過程中，我還可以上傳參考文章，讓其能基於此內容生成文字或回答問題。

除了文字生成，ima還集成了圖片生成的能力，讓我的文章直接文字與配圖一步到位。

深入體驗之後，這幾天我已經拋棄了日常的文檔編輯工具，用一個ima平臺解決所有。

日常的寫作之外，ima還能化身我的閱讀助手，尤其面對有理解門檻的論文，這一助手就十分必要了。

例如：我上傳了一篇全英文的描述機器人模型的論文，ima會在我上傳成功後自動彈出“總結摘要”按鈕，令我十分驚喜的是，其直接生成了一份完整的中文摘要，我可以根據這一完整摘要去進行鍼對性閱讀，大大節省了我的時間。

總結摘要後，ima還能根據論文快速生成直觀的腦圖，我可以將其添加到筆記中，然後對應着摘要、腦圖，快速找到我想了解的信息。

與此同時，爲了幫助用戶對論文的瞭解更深入。總結摘要、生成腦圖的同時，ima還會提出一些論文相關的延伸問題供我參考，讓論文中生澀難懂的技術名詞可以和行業應用、市場發展等相結合。在回答這些問題時，ima不僅會結合論文已有的內容，還會基於微信公衆號等全網的知識進行解答，並提供對應的引用來源。

如果想要更爲深入的問題探討或解答，ima的深度研究能力就派上用場，它會對這些問題進行全方位拆解，還會附上研究大綱。

最後，這些提問的回答、腦圖等，都可以快速被添加到智能筆記中，直接形成系統的筆記以供後續參考。

在工作和學習之外，ima還被我挖掘出了新玩法——拯救了我落灰許久的小紅書筆記、微信公衆號文章收藏，將這些內容輸入知識庫，ima可以幫我自動整理、隨時調用，生成旅行、健身、飲食等各種攻略。

以小紅書筆記爲例，我把最近收藏的關於上海迪士尼攻略的帖子添加到了知識庫中，然後詢問ima“我年底想從北京出發去上海迪士尼，請幫我做一份完整的攻略”。

我立馬得到了一份保姆級攻略，基於知識庫生成的計劃中，除了基本的交通、準備事項、酒店預定外，還把園內活動的細節也標註了出來。ima通過網羅知識庫中迪士尼攻略相關筆記的精華，列出了遊樂園中主題活動的時間、具體的遊玩路線、客流預測、優惠信息，以及多種遊玩形式。

同時，我還對比了基於全網數據生成的攻略，其內容只涵蓋了出行準備、門票購買、住宿推薦、交通指南、省錢技巧等基本方面，只能幫我完成前往遊樂園前期的準備工作。

▲左爲基於全網生成的部分攻略截圖，右爲基於知識庫生成的部分攻略截圖

顯而易見，憑藉知識庫的強大能力，我能夠更迅速地獲取到契合自身需求的答案，這不僅提升了我日常使用AI工具效率，還使得AI的實用性得到進一步增強。

這一刻你的記憶通過AI與辦公、學習、娛樂形成閉環，讓電腦中不同頁面的信息都通過ima真正實現爲你所用。

三、讓AI與用戶需求深度綁定，智能工作臺應運而生

從整個AI應用市場來看，像ima這樣內置多個AI工具，並且將好用、易用、能用等諸多點集於一身的AI智能工作臺產品數量並不多。

但事實上，人們對於工具的底層需求並未發生變化。在人類歷史的長河中，技術的發展始終與人類的進步緊密相連。從原始社會的簡單石器到工業革命時期的複雜機械，工具一直是人類改造世界的得力助手。

在PC互聯網時代，我們需要瀏覽器、office文檔、郵箱、電子相冊，來處理日常工作和學習中的信息輸入、信息消化和信息輸出。

進入AI時代，大語言模型和RAG（檢索增強生成）代替了原先的第一大腦，由AI來作爲第二個大腦專門做信息的組織管理，因此無論我們輸入了什麼，都能順暢的搜索出來。

而ima配備的知識庫是一種徹底改變知識管理的方式：作爲一個完美的記憶助手，當你未來需要用到某些知識時，ima就會幫你們調取他們。這或許就是知識存儲的未來。

換句話說，當你在ima有一個屬於你自己的“圖書館”後，你同時還可以擁有一個“圖書管理員”。你只需要簡單提問，它負責找出所有相關的素材。

從這個角度來看，我們也能看到從互聯網時代過渡到AI時代的影子：

以前第二大腦是App和小程序，而現在發展成了AI。