深研人工智能技術公司申請基於跳幀檢測的檢測框的補全方法專利，能夠在減少計算量、提高檢測速度的同時，維持多目標檢測的穩定性和連貫性

金融界2025年1月9日消息，國家知識產權局信息顯示，深研人工智能技術（深圳）有限公司申請一項名爲“一種基於跳幀檢測的檢測框的補全方法、裝置及相關組件”的專利，公開號CN 119255011 A，申請日期爲2024年9月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於跳幀檢測的檢測框的補全方法、裝置及相關組件，方法包括：每隔預定幀對視頻流進行裁剪，得到一組檢測幀；對檢測幀進行目標檢測，得到檢測幀內各目標的檢測框的特徵信息；將每一目標在所有檢測幀內的檢測框的特徵信息進行整合得到對應目標的臨時軌跡，根據臨時軌跡並使用目標動態插值算法計算出對應目標在相鄰的兩個檢測幀之間的待插值幀內的候選框的特徵信息；將每一目標在所有的檢測幀內的檢測框的特徵信息和所有的候選框的特徵信息進行整合，得到對應目標的完整運動補償軌跡。本發明通過動態插值算法對候選框進行運動補償和滿幀連續渲染，能夠在減少計算量、提高檢測速度的同時，維持多目標檢測的穩定性和連貫性。

天眼查資料顯示，深研人工智能技術（深圳）有限公司，成立於2019年，位於深圳市，是一家以從事軟件和信息技術服務業爲主的企業。企業註冊資本603.864734萬人民幣，實繳資本250萬人民幣。通過天眼查大數據分析，深研人工智能技術（深圳）有限公司共對外投資了2家企業，參與招投標項目10次，專利信息16條，此外企業還擁有行政許可8個。

本文源自：金融界

作者：情報員