生成式AI方興未艾 學者提醒2面向要思考

有大陸學者提醒，面對生成式AI衍生的相關法律糾紛，在鼓勵技術創新的同時，立法和司法還應該從「維護優質數據生態」的「社會受益」（social benefit）」視角，思考法律與技術創新的博弈。圖爲示意圖。（摘自新華社）

隨着DeepSeek橫空出世，生成式AI方興未艾之際，很多法律糾紛也接踵而至。有大陸學者提醒，面對生成式AI衍生的相關法律糾紛，過往法院判決經常傾向「保護技術創新」，但鼓勵技術創新的同時，立法和司法還應該從「維護優質數據生態」的「社會受益」（social benefit）」視角，思考法律與技術創新的博弈。

澎湃新聞報導，西南科大法學院副教授王佐發撰文指出，生成式AI的工作過程基本上包括三個步驟，即訓練數據、交互數據和生成數據。而這三個步驟，都可能產生著作權糾紛。

舉例來說，印度亞洲國際新聞社（ANI）近期向印度德里法院提起針對OpenAI的侵權訴訟。ANI指控OpenAI未經許可使用其新聞內容，侵犯其著作權。ANI請求法院判令OpenAI賠償損失並永久禁止OpenAI使用其內容。

王佐發稱，面對這些指控，作爲被告的AI公司往往援引《著作權法》中的「合理使用」原則。針對ANI的指控，OpenAI抗辯就認爲，其使用的數據是公共領域的數據，屬於合理使用。

王佐發認爲，面對生成式AI著作權糾紛，總體上，法院傾向於保護技術創新，防止過於頻繁的訴訟成本妨礙生成式AI的發展。不過，他也提醒，生成式AI不僅帶來法律上的挑戰，也對傳統的市場模式帶來衝擊

她以傳統媒體產業爲例，如果傳統媒體自身的數據被生成式AI「合理利用 」後，生成更受市場歡迎的數據（內容），那們傳統媒體的客戶與收益就會失去市佔率，這將導致沒有人會有動力創造第一手數據。

王佐發強調，在肯定生成式AI帶來的社會效益（如資訊普惠、創作民主化），鼓勵技術創新的同時，立法和司法還應該從「維護優質數據生態」這個更高的視野和更大的「社會收益（social benefit）」視角，來思考法律與技術創新間的博弈。