什麼是決策樹？

歡迎來到科普中國特別推出的寒假精品欄目“給孩子的高新科技課”！

人工智能作爲當今最前沿的科技之一，正在以令人驚歎的速度改變着我們的生活。從智能語音助手到無人駕駛汽車，從 AI 繪畫到機器學習，它爲我們打開了一個充滿無限可能的未來。本欄目將以通俗易懂的方式，用視頻和文字給孩子講述人工智能的原理、應用及其對社會的深遠影響。

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以下爲文字版本：

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決策樹

決策樹也是一種機器學習的方法，一般使用決策樹的機器學習屬於監督學習。

我們舉個例子，假如我們有一組數據，包括學生的考試成績和出勤狀況，我們就可以利用決策樹來判斷出他是“好學生”還是“壞學生”。

成績大於等於90分的是“好學生”，如果成績小於90分，那麼看上課表現；如果上課提問次數小於3次，我們再看出勤率；如果出勤率小於90%的，認定不是“好學生”。

如果把這個判斷過程畫下來，就像是一個不斷分叉的樹枝一樣，所以被稱作決策樹。

在這個例子中，我們把成績放在了最前面，劃定的標準是90分。但優先考慮哪一個因素？每個因素的判定標準是什麼？需要決策樹依據數據進行學習調整。

*此處對所謂“好學生”“壞學生”的判定，僅作爲解釋決策樹原理的案例。科普中國關注教育德智體美勞的全面發展，不推崇唯成績論。

策劃製作

本文爲科普中國-創作培育計劃作品

出品｜中國科協科普部

監製｜中國科學技術出版社有限公司、北京中科星河文化傳媒有限公司

作者丨北京雲御紀文化傳播有限公司

審覈丨秦曾昌 北京航空航天大學 自動化科學與電氣工程學院 副教授

策劃丨符思佳

責編丨符思佳