速騰聚創CEO邱純潮：機器人領域增速展現爆發式發展，明年出貨量預計將達六位數

11月29日，速騰聚創（HK02498，股價18.76港元，市值84.6億港元）公佈截至2024年9月30日的9個月未經審覈財務業績公告，當日晚間同步舉行了線上業績交流會。

前三季度，速騰聚創實現總收入約11.35億元（人民幣，下同），同比增長91.5%，已超2023年全年營收；前三季度激光雷達總銷量達38.19萬臺，同比增長259.6%；毛利約1.70億元，同比增長375.4%；公司擁有人應占虧損3.51億元，同比收窄69.0%。

截至第三季度末，速騰聚創激光雷達歷史累計總銷量突破72萬臺，其下一步還重點瞄準了機器人市場。

《每日經濟新聞》記者從業績會上了解到，速騰聚創CEO邱純潮直言：“汽車只是激光雷達其中一個應用，機器人領域的增速展現了與汽車行業類似的爆發式發展。我們現在正在藉助汽車領域取得的平臺、規模與質量優勢，在機器人、無人機等領域持續開拓更大的市場空間。”

在第26屆中國國際高新技術成果交易會上展示“靈巧手”時，速騰聚創似乎就是在向外界釋放加速發展機器人業務的信號，其還計劃在近期展示下一代更具突破性的多底層技術融合產品。據邱純潮透露，目前，速騰聚創在機器人領域的合作伙伴已經超過2600家，預計明年機器人領域的出貨量有望達到六位數。

“明年ADAS領域一定會進一步放量”

2024年第三季度，速騰聚創用於高級駕駛輔助系統（Advanced Driving Assistance System，以下簡稱ADAS）應用的激光雷達產品的量產規模明顯高於2023同期。同時，該產品類別的毛利率從去年同期的毛損率7.7%提高到毛利率14.1%，增長了21.8個百分點，毛利率的提高主要是由於原材料採購成本的降低和規模經濟效應。

爲了提升激光雷達解決方案在ADAS的滲透率，速騰聚創在今年4月發佈了售價低於200美金的新品MX，截至目前在L2+領域獲得了7家整車廠的定點合作，涉及國內自主品牌車企、日本車企和中日合資車企等。

“根據目前我們收到的客戶指引，明年ADAS領域相比今年一定會進一步放量。實際的情況可能會根據客戶車型銷售起伏而波動，我們目前還在和客戶密切溝通，預計在全年財報會上會有一個相對明朗的預測結果。”

邱純潮表示，由於MX在平價車型上的量產屬於陸續導入階段，其預計M1P及M2依然是明年出貨的主力。目前來看，最終MX這部分的增量會佔明年出貨量的三成或四成，最終取決於明年客戶各車型的實際銷量情況。

今年以來，汽車行業關於純視覺技術與激光雷達誰更優的爭論也較爲熱烈。在業績會上被問及如何看待mx版本激光雷達和純視覺方案的方案優劣勢對比時，邱純潮迴應道，首先從大方向上來說，激光雷達是一個“安全件”，速騰聚創提倡的也是多傳感器融合的感知解決方案。從智能駕駛的角度，激光雷達就是能解決很多攝像頭做不到的corner case（邊緣場景）問題，比如黑夜、進出隧道口、強光照射等，特別是在L3+、L4+的自動駕駛級別上，隨着事故責任主體的轉移，對於安全的定義和級別大幅提升，那麼激光雷達就成爲必不可少的傳感器。

機器人領域保持35%～50%毛利率水平

目前，速騰聚創的產品收入結構集中在ADAS、機器人與解決方案三個方向。截至三季度，其有超過80%的收入是來自ADAS領域。

而從毛利率的情況看，雖然有個別激光雷達廠商公佈毛利水平達到了近50%，但邱純潮認爲，關於毛利率問題核心還是在於收入結構。不同行業有不同的毛利率接受水平，對於能夠實現集中式大規模採購的行業，毛利率基本偏低，典型的例子就是汽車領域。

他補充道，在很良性的情況下，行業的毛利率水平預計是15%～30%，這個領域不應該期待有超高的毛利率。這裡指的是L2級別，L4+的應用目前還未處於爆發階段，因此L4+是能容許甚至80%+的超高毛利率存在的。他們也與某全球最大的出行平臺、小馬智行等客戶達成了共同研發，長期量產合作，預計爲2026年L4+的應用做充足準備。

“而處於市場較探索期，採購量相對分散或者高定製化的行業，毛利率基本偏高，比如Robotaxi（無人駕駛出租車）行業，以及機器人行業與軟硬結合的解決方案。其實在機器人領域，我們一直保持着35%～50%的毛利率水平。我們機器人領域的激光雷達得益於車載激光雷達方向的芯片化和數字化的研發成果，加上汽車級別自動化生產、產品質量等能力，對接下來高速放量的機器人領域毛利率控制水平充滿信心。”

機器人業務被速騰聚創視爲車載激光雷達之外的新增長引擎。有投資者提問：機器人對於激光雷達的使用會比車規級要求更低一些，這會不會導致其他玩家（容易）加入，市場競爭有所加劇？

邱純潮解釋道，在機器人領域，激光雷達的技術要求並不低於車規級應用。相反，由於機器人應用場景的多樣性和複雜性，對激光雷達提出了更高的要求，機器人需要在各種環境中運行，如室內、室外、工業設施等。這要求激光雷達具備更大、更廣的視場角和更高的近距離精度，纔可以準確識別路面、草坪、平臺等地貌，以及穿越狹窄的障礙物。

“車載應用的需求推動了激光雷達的技術進步，實現了平臺化、芯片化和數字化。經過車規級質量體系的嚴格檢驗，以及大規模自動化生產和成本控制，激光雷達的體積更小、成本更低。這使得新進入市場的玩家面臨更高的技術和市場競爭門檻。在海外機器人市場，我們已經順利通過了海外機器人頭部客戶的開發驗證項目驗收，並斬獲了多個海外機器人重點領域客戶的正式定點。”邱純潮表示。