唐鳳「防詐成效」！數位部曝AI工具： 每日抓千筆詐騙廣告

數位部運用AI開發出「防詐雷達」和「詐騙樣態分析」等數位工具，對防詐預警模型進行巨量掃瞄偵測及比對等技術，每天掃描萬件網路廣告與電商商品，可抓出1000多筆詐騙標的。（數位部提供）

詐騙案層出不窮，光靠人力抓出，數量有限。數位部運用AI開發出「防詐雷達」和「詐騙樣態分析」等數位工具，對防詐預警模型進行巨量掃瞄偵測及比對等技術，每天掃描萬件網路廣告與電商商品，可抓出1000多筆詐騙標的，自動動通報檢警或數位平臺和電商預防性下架，有效從源頭阻絕詐騙。

數位部指出，數位部透過發掘詐騙情資、公私聯防到跨機關通報合作，提供多元防詐工具與技術，以AI等數位科技協助業者防範偵測詐騙，從源頭減少可疑網路廣告或賣場，降低民衆接觸詐騙的機會。

針對網路廣告，數產署開發「詐騙樣態分析」技術，每日自動掃描約萬筆的網路廣告，再分類樣態、風險評級和分析詐騙行爲，可辨識出約1000筆高風險詐騙廣告，自動化通報給聯防合作機關，像是NCC、警政署165全民防騙網、財團法人臺灣網路資訊中心（TWNIC）等，以便作出停止解析網域，讓詐諞網址連不上等堵詐措施。

針對電商商品，數產署開發的AI「防詐雷達」可搜尋近期熱門商品和詐騙常用手法，設定關鍵字，再透過防詐預警模型進行大幅掃瞄比對，可快速抓出可疑商品，做成預警清單，目前每日可掃描3000筆以上新商品、平均掃出約140件高風險商品。

數位部指出，防詐雷達是運用過往的詐騙案件態樣建立、訓練出風險分析評估的AI模型，歸納出詐騙商品具有高單價及易流通等特性，並持續在AI模型訓練的資料庫加入新型詐騙樣態，讓其做到更準確的辨識，而去年7月至今年2月爲止，已累計掃瞄近90萬件，偵測出2.7萬件的高風險商品，提供給電商複查並預防性下架以減少民衆接觸詐騙機會。

數位部強調，所轄大型電商平臺從去年10月起，已連續5個月未被列爲內政部警政署165全民防騙網公告的高風險賣場。