一線|“宇宙行”放大招,工商銀行宣佈率先完成DeepSeeK全行大規模應用,會有更多銀行跟進嗎?

財聯社3月8日訊(記者 彭科峰)DeepSeek爆火,對銀行業的後續影響還在進一步延伸。

今日晚間,工商銀行相關人士向財聯社記者介紹,該行近期已在同業率先完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署,並將其接入行內“工銀智涌”大模型矩陣體系。”目前實現大模型對行內20多個主要業務領域的賦能,落地場景200餘個”。

同時,該人士向財聯社記者進一步介紹,“工行同業首家實現了DeepSeek推理大模型的全行大規模推廣使用。”

首個國有大行官宣完成DeepSeek私有化部署並完成全行大規模使用

今日晚間,工行相關人士向財聯社記者表示,爲深入貫徹落實國家“人工智能+”戰略,加快培育金融行業新質生產力,工商銀行緊跟生成式人工智能技術取得的新突破,積極推動大模型的規模化應用。近期,該行已經完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署,並將其接入“工銀智涌”大模型體系內,以持續推動金融業務場景的智能化升級。

工行進一步介紹,該行目前已經構建了集算力、算法、數據、工具、安全、應用、生態於一體的“工銀智涌”企業級金融大模型技術應用體系。在算力方面,工商銀行建成同業首個自主可控的千卡規模AI算力雲,具備TB級數據千億大模型全參二次訓練的能力,訓推效率達到業界同規格產品先進水平。

在算法方面,工商銀行已建成多層次架構、多模態感知、多任務協同融合的金融大模型算法矩陣,目前已形成十餘個大模型、兩千多個傳統模型的協同應用矩陣,實現不同模型的擇優調控。DeepSeek最新開源大模型也已經納入其中。

那麼,目前融合了DeepSeek的“工銀智涌”大模型具體有哪些最新應用呢?對此,工行相關人士向財聯社記者舉例稱,目前該行在金融市場領域打造了ChatDealing數智對話交易產品,重塑金融市場交易流程,“實現總分行詢價交易效率提升3倍”;此外,已打造了遠程銀行坐席助手“工小慧”,實現“智能全旅程陪伴”,推動重點場景通話時長壓降約10%,有效提升服務效率和客戶體驗;在風控升級方面,工行打造了集信貸制度查詢、報告編寫、風險評估、數據分析、審貸建議等能力於一體的專屬授信審批風控助手“工小審”,實現對公信貸全場景“智慧審貸”,顯著提升業務效率和智能化風控水平。

某銀行業分析師向財聯社記者表示,工行在銀行業有着舉足輕重的地位,對於金融科技的投入歷來非常重視。本次快速完成DeepSeek的私有化部署,相信會吸引更多銀行機構加快擁抱DeepSeek的步伐。

多家大行和股份行暫未官宣接入、應用DeepSeek大模型信息

今日晚間,財聯社記者查詢公開信息發現,目前國有六大行中,已經公開宣佈接入DeepSeek、完成私有化部署的銀行機構並不多。除了工行之外,目前郵儲銀行、建設銀行也已經宣佈在探索相關應用。此前並未有其他銀行公開宣佈完成DeepSeeK全行大規模推廣使用。

郵儲銀行近期表示,依託自有大模型“郵智”,第一時間本地部署並集成DeepSeek-V3模型和輕量DeepSeek-R1推理模型。目前郵儲銀行首先將DeepSeek大模型應用於“小郵助手”,新增邏輯推理功能,增強精準服務效能;通過深度分析等功能,精準識別用戶需求,提供個性化和場景化的服務方案。

此外,據媒體報道,建行總行已引入DeepSeek大模型並進行定製化訓練,積極推進生成式人工智能在全集團的體系化應用,或將集成AI工具供下屬機構使用。但是,各個子公司通過總行平臺應用按需探索,不得自行接入。

而在股份制銀行中,近期也只有招行、浦發等少數幾家銀行宣佈已經引入DeepSeek大模型並實現了定製化訓練,但並未介紹最新應用成果。浦發銀行表示,基於昇騰Atlas 800T A2算力集羣,快速完成DeepSeek-R1 671B大模型的部署,融合“五橫六縱”企業級知識庫,嵌入數字員工助手應用。

綜合來看,目前對於DeepSeek最爲熱情的還是衆多中小銀行。

業內稱DeepSeek實現大模型平權,但仍需冷靜看待

“中小銀行原本在金融科技方面的投入就有限,因爲原來獨立研發金融大模型成本太高,動輒幾千萬。現在有了DeepSeek,堪稱實現了銀行業的金融大模型平權。”某江浙滬上市銀行人士向財聯社記者表示,過去以工行爲代表的國有大行早已通過自研、第三方合作等方式,持續進行金融大模型的探索,中小銀行相對動作較慢。

應該如何看待本次工行宣佈實現全行大規模推廣呢?對此,某國有大行研究員向財聯社記者表示,這和工行的“深厚家底”有關。依據其研究,在國有大行中工行的金融科技人員應已超過萬人且領先同業,此外招行的金融科技人員數量也不少,其他大型銀行相比差距明顯。

不過,也有業內人士認爲,不能夠過度神話DeepSeek的作用。用益信託研究員喻智向財聯社記者表示,綜合來看,目前DeepSeek相比過去的大模型在邏輯推理有所增強,但“是否重構金融業”還談不上。某種程度上,eepSeek大模型暫時更適合邏輯清晰、易於規範化的工作。以信託行業爲例,他認爲考慮到專業財富投資領域的不同,“千人千面”,DeepSeek對信託機構的作用就很有限,在銀行理財等方面,”AI投顧“暫時的空間也較有限。