英特爾宋繼強：人工智能成爲推動數字化轉型的一大超級力量

集微網消息，“過去兩年，我們發現有非常多的自主設備，非常多的數字化系統，需要用人工智能來處理。人工智能成爲推動數字化轉型的一大超級力量。” 英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強在2021世界人工智能大會同期舉辦的“智能芯片定義產業未來論壇”上表示。

在推動數字化轉型的今天，數據作爲核心因素面臨着量變與質變。從量的層面而言，大量的數據已經從原來靠人產生，變成靠終端、自主設備產品產生。從質的層面而言，很多數據不再是結構化，易編程和處理的。數據形態日趨多元化。

宋繼強指出，從數據變化而言，處理海量數據只能依靠人工智能，而多元化數據形態也需要很多新的算法去梳理。進入到新的時代，需要掌握更多不同的架構組合，以此滿足專屬特定領域的需求，如FPGA、圖像處理和人工智能加速器等等，這也是英特爾所提出的“XPU”概念。CPU去對數據標量處理、GPU處理矢量運算、AI專門進行矩陣加速，對數據存取進行優化、FGPA大幅降低I/O、計算的消耗。

“把不同架構的芯片整合起來各取所需，打組合拳，好過使用一種武器去解決所有問題。”他說道。

宋繼強認爲，光是非常好的互聯介質替代品，一定要大力創新。但光原來也存在一些問題，比如光器件體積較大，轉換效率不高。英特爾從幾個方面去解決這個問題：一，業界首個封裝光學以太交換機。二，英特爾100G硅光收發器，已有400萬出貨量。三，英特爾研究院最先進的技術——集成光電，可將光處理的中間過程模塊縮小化可以與CMOS等光處理器件整合到一個芯片中，從而放進系統內。

在異構計算的發展中，雖然它能把不同架構的優勢整合起來，最終目的便是讓不同架構能做最擅長的東西，但是也需要打破整合架構中制約互相發揮的障礙。英特爾因此提出了oneAPI的概念，目的便是讓軟件框架層的中間層去掉，把它放到不同的架構上，針對不同的硬件架構，如CPU、GPU、IP等，獨立開發專用的硬件加速器，爲其進行優化，降低程序員的應對不同硬件架構時編程的難度，讓其面對異構的硬件世界能夠獲得較爲統一的軟件開發環境。

宋繼強表示，目前oneAPI還是一個開放的產業聯盟，未來有望成爲一個產業規範。它目前擁有從芯片、系統、軟件層面的技術和方法，如完整的開發包組合。現在產業已經有幾十家行業夥伴加入到英特爾oneAPI的聯盟裡面。

“垂直整合是驅動未來產業規模化擴展的重要發力點，推動AI創新大有可爲。”宋繼強總結道。

（校對/Sharon）