造車新勢力下半場：All in AI

車企們正向智能化加速狂奔。

此前，有兩條新聞刷屏，一是雷軍親自挖人，以千萬年薪的招攬DeepSeek開源大模型的關鍵開發者之一95後的羅福莉，來領導小米AI大模型團隊。

另一則是理想汽車舉行了一場AI Talk的活動，CEO李想對外透露“自己要從車企CEO轉變爲人工智能企業CEO，100億研發費將有一半投入人工智能”。

仔細研究近兩年車企在宣傳自家產品介紹時發現，車企們不再着重宣傳續航里程，而是更加強調智能座艙和智能駕駛，比如在車輛座艙內，可以藉助語音和手勢進行交互，還能運用AR技術在大屏上欣賞電影，車輛還擁有高級智能駕駛功能以及行泊一體的智能駕駛能力。

以昨日暫登首富的雷軍發佈的小米SU7 Ultra爲例，出廠即搭載小米HAD端到端全場景智駕，同時小米澎湃智能座艙結合人車家全生態科技，提供智能導航、娛樂、車輛控制等多功能一體化體驗，並推出了“漫遊尋位泊車”、“極窄車位泊出”功能。

對於車企來說，想要在智能化領域佔據高地並不容易。若真想實現目標，大算力和持續迭代的算法支撐是關鍵。

目前汽車企業在對待大模型方面分爲兩派，一派選擇與已有的大模型提供商合作，比如與百度、科大訊飛、商湯等大模型公司合作，另外一派選擇自研大模型，如理想汽車發佈了自研大模型MindGPT。

2024年，被譽爲“智駕元年”。這一年，也是汽車電動化浪潮狂飆的第十年。智能汽車加速駛入AGI時代，無論是自研大模型還是與這些科技大廠的合作，“端到端”已是當下智能駕駛競逐的風向標。

造車新勢力們下半場做什麼才能找到差異化？終局未定，繼續狂奔的新勢力們，是否還會在下一個十年節點相見？

新勢力們，開始“卷”向大模型

作爲新能源車企中不多的“賺錢”企業，李想認爲“理想汽車未來的發展方向，不是做汽車的智能化，而是做人工智能的汽車化”，理想的目標就是一家領先的人工智能企業。

這樣看來，汽車是手段，智能纔是目的。即“車”是理想實現智能化的一個載體。如他所言，“大模型是AI的操作系統與編程語言，理想必須掌握這一核心技術。”

在李想看來，理想汽車的成長路徑分爲兩大階段。首先，短期目標是在中國成爲空間智能領域的第一名，大語言模型領域進入前三；中長期目標則是實現語言智能與空間智能的深度融合，構建統一的VLA模型（視覺語言行動模型）。

和理想幾乎齊頭並進的，是雷軍和小米。

得益於雷軍和小米的光環，過去一年，小米SU7在營銷和流量方面無疑是“新勢力們”中的王者。去年12月，小米集團傳出消息，正積極爭取AI領域的頂尖人才，包括DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2的核心開發者羅福莉。

小米在AI大模型研發方面的投入也在持續加大。去年12月26日，有消息透露小米正在搭建GPU萬卡集羣，以進一步提升其AI大模型的訓練和優化能力。

據悉，小米大模型團隊在成立之初已擁有6500張GPU資源，而新建的GPU萬卡集羣將顯著增強其在AI領域的競爭力。

事實上，小米早就在AI大模型賽道上有所嘗試。早在2016年7月，小米便已着手佈局AI領域。2023年4月，小米在AI實驗室中組建起大模型團隊；去年11月，小米更是成立了專門的AI平臺部，由雷軍親封的“小米大神”張鐸領銜。

再來看小鵬汽車，據悉，其融合大模型能力的AI小P可以回覆百科知識類的問題，並通過聯網搜索以獲取網絡上最新的信息，AI小P還能根據用戶話術中的主題創作童話故事、生成圖片，約定相關事項，甚至通過攝像頭信息輸入，幫助用戶識別車輛信息、路牌信息等。

小鵬AI天璣系統的AI代駕和AI泊車功能可以模仿車主的駕駛風格處理實際問題，以實現“一鍵上班”、“一鍵回家”，而其AI保鏢則可以識別含井蓋、懸掛路牌等50+目標，以提前預警潛在風險。

汽車智能化水平對消費者的吸引力越來越強，放眼望去，中國有幾百家電動汽車企業，但做基座模型的車企少之又少，這也爲提供基礎大模型汽車行業解決方案的AI公司提供了機會與市場，如商湯、曠視、科大訊飛等。

如商湯目前已擁有“駕－艙－雲”三位一體的通用人工智能（AGI）技術架構和產品體系。去年11月27日，商湯一口氣發佈多個AI汽車新品，面向智能駕駛，推出涵蓋高速、城區以及泊車等全場景的高階智駕、端到端智駕等絕影量產智駕產品體系，同時全新升級行業標杆級別的“開悟”世界模型；面向智能座艙，行業首個大模型創新產品“A New Member For U”（你的家庭新成員）重磅問世，讓汽車擁有“有趣的靈魂”。

值得注意的是，提出行業首個感知決策一體的端到端智駕方案的企業，也是商湯。

公開數據顯示，智能汽車平臺“商湯絕影”的座艙大模型產品矩陣，已上車小米SU7、智己、LEVC L380等車型。其中，絕影大模型全面助力了小愛語音助手車載語音場景應用（小米SU7），“秒畫”產品上車智己全系車型。

再看曠視，等待多年上市未果的曠視科技最終選擇撤回IPO，創始人印奇迎來新身份——投身智能汽車，擔任力帆科技董事長。

探究曠視科技涉足智能汽車業務的起點，實際上可以追溯到2021年初，成立邁馳智行這一智駕品牌，快速切入到了以視覺爲主的技術路線，成爲國內最早沿着BEV視覺爲主的技術方向進行研發的廠商之一。

在2023年正式發佈三種不同配置的量產智駕方案，全部面向L2+級自動駕駛，並在吉利多款車型上實現量產。

此前，重慶兩江新區、吉利和曠視科技就宣佈了一項戰略合作計劃，三方將共同打造AI智行開放平臺，構建“AI+車+機器人”產業創新發展模式。

在汽車領域，2023年科大訊飛發佈星火大模型，積極推進大模型技術在汽車領域的應用落地；當年12月，首個搭載訊飛星火大模型的奇瑞星紀元ES正式上市，並於去年1月獲評“最佳轎車”獎項。

在大模型落地汽車的過程中，科大訊飛還首發了汽車端側大模型。

相比雲端大模型，端側1.3B大模型效果損失≤1%，端側首響40ms，端雲融合交互低至1.3s，增加人機交互體驗。2024年上半年，科大訊飛先後與中國一汽、睿藍汽車、支付寶、中汽數據等企業達成合作。

如今，新勢力們站在了更寬廣的“戰場”上，面對着新的對手、打法、市場競爭，它們都想找到與友商之間的差異化競爭優勢，在激烈的市場淘汰賽中“活下來”並且“活的漂亮”。因此也就出現了這樣一幕——車企急於讓大模型上車，大模型公司也着急推薦自己的大模型給車企。

AI大模型，新勢力們的下一個“戰場”

如今，智能駕駛和智能座艙已成爲AI競爭的主戰場。

首先，智能駕駛作爲AI技術在汽車領域應用的焦點，是近年來技術變革最爲迅猛的板塊。在智能駕駛領域，AI大模型的應用能夠顯著增強汽車的感知精度，逐步減少對高精地圖的依賴，進而提升駕駛的安全性和便捷性，這正是消費者所關注和期待的。

回顧過去幾年，智能駕駛技術經歷了數次重要的技術路線調整。

從依賴高精地圖的方案，到轉向無圖模式，再到以特斯拉爲代表的公司嘗試純視覺（摒棄激光雷達）的路線。但這並沒有真正實現智能化，這些所謂的智能駕駛系統，依然需要大量程序員投入大量精力編寫代碼、修復漏洞。

然而，端到端技術的誕生，徹底顛覆了這一傳統模式。

具體來看，其推動智駕體驗從“可用”到“好用”的轉變，提升了用戶支付意願。以特斯拉爲例，公司2024年3月發佈FSD V12.3版本，採用端到端神經網絡算法，減少了傳統模塊化系統中各模塊之間的信息傳遞損耗；通過1000萬Clips以上的訓練，FSD已經實現更好地模擬人類駕駛行爲、減少接管意願。

AI在汽車上的另一個場景的深度應用是智能座艙，目前以理想、極越、蔚來、小鵬等爲代表的車企，已經將大模型嵌入智艙中，實現了語音識別、情感分析、個性化推薦等多種功能。智能座艙不僅可以幫助用戶實現智能駕駛等車輛行駛、管理及休閒娛樂的便利，還能爲用戶的工作提供幫助。

蓋世汽車研究院的數據顯示，當前國內智能座艙整體滲透率已接近60%，接下來隨着整個產業鏈進一步成熟，驅動成本持續下探，預計智能座艙搭載率會繼續提升，2024年整體滲透率有望超過70%。

雖然大模型技術的引入爲智能駕駛帶來了強大的處理能力，但技術的搭載有時和真正的用戶場景應用間仍存在較大差距，如穩定性和準確性依然面臨挑戰，比如車載系統有時會出現語音命令無法精準執行、系統響應緩慢等問題，可能會影響用戶體驗。

在未來的智能座艙中，“做減法”或成爲車企的主要優化路徑。

AI將不僅僅是一個技術工具，而將成爲車主的“智能助手”，在提升駕駛安全性、便捷性和娛樂性的同時，也能夠通過對車主需求的精準理解，提供更加個性化的服務。舉個例子，智能座艙的語音輸出應當更加簡潔、精準，確保駕駛員能迅速完成任務並將注意力集中在道路上。

從車企到智能系統供應商、科技公司都在比拼AI，這也倒逼車企不斷拓展應用邊界，讓智能汽車變得“更聰明”。

車企VS大模型供應商，是盟友還是對手？

語音助手從最初主要扮演着“對話工具”的角色，到後來具備邏輯思考和通用任務處理能力，成爲“小助理”，但這仍無法真正滿足人類個性多元化的需求。

而大模型能夠以更低的成本獲得更佳的泛化性能，適應不同的客戶和環境，還可以幫助車企在數據收集、處理、模型訓練等方面實現高效化，快速響應市場需求，縮短產品研發週期。

車企在使用大模型之後，將會具備差異化競爭力，這也是新勢力們着急下場做AI大模型的原因之一。

與國外先進大模型相比，國內大模型在數據標註、算力建設、模型架構雖然發展迅猛，但仍存在差距。“無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的語言大模型，它是百度十幾年超大規模的研發投入慢慢積累出來的。”李彥宏此前表示。

AI大模型在汽車行業中的應用前景廣闊，但算力建設需要鉅額的資金投入，車企在選擇自研或合作時需要綜合考慮多方面的因素，包括技術能力、資源投入、資金投入、市場需求、競爭壓力等等。

對於新勢力們來說，百度、華爲、科大訊飛的大語言模型通過自然語言處理、語音識別、視覺識別和多模態融合等技術，也顯著提升了智能座艙的個性化服務和用戶交互體驗，實現了更自然、高效的智能交互。

但從市場生態來看，AI大模型落地應用以及商業化的探索還在繼續。未來，車企與大模型供應商之間的不是絕對的競爭對手，兩者之間的合作模式將更加深化，或許可以共同探索和創新應用場景。

此前餘承東曾發微博表示，“全民智駕時代來了！”。對正處於下半場賽點上的造車新勢力們來說，智駕是其需在技術研發和營銷攻勢上破釜沉舟般大力投入之處。它們很清楚，要想從傳統車企手中“搶到”市場份額，就必須要找到自身的差異化，AI大模型就是其中之一。