照片好不好看？Google培養AI「美感」、幫照片打分數
▲Google 訓練 AI 依據不同照片給予分數。（圖／翻攝 Google）
每個人對於「美」的定義不同，「美感」更沒有標準公式，人都無法確立統一規格，那你能想像 AI 擁有人類的美感，能自動替照片評分嗎？Google 研究團隊近期展現一種新的技術，讓 AI 不僅能分辨照片裡頭的物體，還要他們替照片給出一個符合大衆口味的評價分數。
藉由卷積神經網路（CNN）系統的發展，AI 已經能借由畫面的模糊、壓縮、構圖進行簡單的「美學判斷」，在風景照上能找出一定的公式，然而這套方法在評分上有其限制，因爲系統只能依據照片的各種特徵給出「低品質」、「高品質」兩種評價，因此 Google 研究人員藉由進一步訓練 AI 學習人類對於圖片的喜好，開發新的評分模式神經圖像評估（NIMA），讓 AI 不只能評判照片拍攝的技巧好壞，同時也能具有人類的「美感」。
▲儘管仍有落差，但 AI 評分已經慢慢熟悉人類的口味。（圖／翻攝 Google）
在 NIMA 的系統中，評分方式不再是藉由高低品質二分法，而是將好壞數據化，給出 1 – 10 的分數，Google 也展示他們的研究成果，使用美學視覺分析（Aesthetic Visual Analysis,AVA）資料庫的照片，每一張攝影作品至少有 200 名評分委員給予分數，最後發現透過 NIMA 評估的分數其實和人類給的分數相差不遠，此外若將同一張照片進行模糊、扭曲，NIMA 也會因此降低其美學分數。
這套系統並不是爲了讓 AI 對於人類的美學品頭論足，或是藉由數據定義真正的「美」，Google 在文末提到這套系統能幫助攝影師在大量的照片中，快速找到最適合的照片，團隊也會陸續針對照片亮度、感光、陰影等不同條件的美感進行參數調整。話說回來，有些藝術作品真的是大衆無法理解的領域，根據 AI 訓練方式的不同，或許也能反向創造美學非常「微妙」的系統吧？