AI精準掃射 病兆難逃法眼

病理切片數位影像檔案很大，利用AI技術，醫師能夠更精準診療。（國研院提供／李侑珊臺北傳真）

病理檢驗是臨牀醫師決定治療策略的重要依據，更是輔助醫師診療關鍵。國家實驗研究院國家高速網路與計算中心攜手雲象科技，利用超級電腦開發「數位病理影像AI偵測辨識系統」，協助醫師快速從患者病理切片找出病兆。研究團隊並與林口長庚醫院合作以鼻咽癌進行診斷實驗，準確率超過96％，凸顯數位病理AI技術對精準醫療之發展舉足輕重。

負責AI訓練的超級電腦，不但容量要大，運算要快，還要有足夠頻寬提供各運算單元交換資料，硬體設備要求嚴苛，導致數位病理AI技術發展相對其他智慧醫療應用明顯緩慢。

國研院國網中心以「臺灣AI雲」突破以往種種硬體限制，與雲象科技合作挑戰直接以全玻片數位病理影像發展AI偵測辨識系統。國網中心智慧應用組組長王聿泰指出，這套系統除了幫助病理醫師標註病兆位置，把發生病變的地方找出來，也利用人工智慧訓練電腦判斷可能病因，協助臨牀醫師做病理識別。

病理切片數位影像檔案很大，以癌症爲例，同一種癌症要訓練到讓電腦可以自動辨識癌細胞「長相」，病理醫師光是標註就要花6到9個月。利用「臺灣AI雲」以診斷報告與全玻片完整影像進行AI訓練，不但計算速度提高275倍，也爲病理醫師節省近千小時的標註時間，辨識效率和準確率更因爲零切割全面偵測而顯著提升。