大數據協助疫情防控（患難見真情 共同抗疫情）

馬來西亞衛生部近期開發了名爲“動態參與熱點識別系統”的預警系統，助力疫情防控。系統藉助人羣密度、空間限制及空氣流通度等數據信息進行推算，預測哪些場所可能成爲感染“熱點”，並向民衆發佈提醒，從而協助政府更精確地遏制疫情。

馬來西亞科學、工藝和創新部長賈邁勒丁表示，預警系統運用大數據和人工智能追蹤密切接觸者，推算出特定地點的病毒傳播風險，以便相關機構採取針對性預防措施，包括通過防疫手機應用軟件發送通知、嚴格控制相關場所訪客流量、阻止高風險羣體到訪等。

藉助該預警系統，馬來西亞政府日前發佈了151個疫情潛在感染“熱點”場所，其中66個在吉隆坡，多家大型商場名列其中。這些場所隨之宣佈關閉3天。

賈邁勒丁表示，預警系統是衛生部危機及應對中心的預先針對性干預工具，衛生部將根據監測結果，預測7天內傳播風險較高的場所。政府希望及時發現潛在感染“熱點”，以便相關機構和人員採取主動干預措施，降低羣體性感染風險；同時，有助於及時向公衆發佈出行提醒，幫助人們合理規劃行程，降低感染風險。

（本報曼谷5月24日電）