“人工智能+”浪潮澎湃 深層次賦能千行百業前景可期

在浙江寧波舟山港碼頭，無人駕駛集卡井然有序地行駛着，其路線規劃已達到毫米級精度；在深圳福田區政務中心，“AI數智員工”正將執法筆錄轉化爲文書初稿，過去需數小時的人工整理流程被壓縮爲即時響應；在深圳坪山區某產業園，工業大模型實時解析超2000臺設備數據流，讓每條產線每小時自主優化近30次工藝參數……這些生動場景，正是“人工智能+”浪潮下產業變革的縮影。

2024年《政府工作報告》首提“人工智能+”行動。2024年底召開的中央經濟工作會議進一步作出“開展‘人工智能+’行動，培育未來產業”的具體部署。同時，2024年底召開的全國工業和信息化工作會議提出，2025年將實施“人工智能+製造”行動，加強通用大模型和行業大模型研發佈局和重點場景應用。

2025年全國兩會期間，“人工智能+”再次成爲熱議話題。面對AI技術的快速升級，人工智能如何賦能傳統產業，又將催生哪些新的商業模式及產品形態？大模型技術快速迭代帶來哪些影響？在政策加持下，“人工智能+”又將駛向何方？衆多兩會代表委員紛紛聚焦“人工智能+”發展，從加強人才培養、深化多場景應用、保障安全等維度建言獻策，共同探尋行業發展路徑。

打破壁壘傳統產業煥發新生

面對AI技術的快速迭代，傳統產業如何實現數智化再造？這是當前產業界面臨的重大課題。

在傳統產業中，價值創造主要依賴於物質資源的投入和勞動力的付出。而在人工智能技術加持下，數據、算法和知識等無形資產正在成爲價值創造的重要源泉。通過不斷優化算法、提升數據處理能力，傳統產業正經歷着一場深刻而關鍵的轉型，加速邁向以智能技術爲核心驅動力(8.320, 0.31, 3.87%)的新階段。

“人工智能不一定會顛覆傳統產業，但必將帶來重塑，這種重塑首先體現在傳統產業的效率提升和成本降低上。”全國政協委員、三六零(11.220, 0.12, 1.08%)安全科技股份有限公司創始人周鴻禕對《證券日報》記者表示。

以富士康工業互聯網股份有限公司爲例，工業富聯(21.070, -0.12, -0.57%)觀瀾工廠可持續燈塔項目負責人吳彥儒對《證券日報》記者表示，觀瀾工廠通過部署基於工藝製程和物聯網的碳足跡優化、AI驅動的可持續陽極工藝、原材料在價值鏈中的回收利用和精益改進等先進案例，成功實現了產能增長與碳排放降低的最優協同。

“比如在金屬材料回收利用過程中，原材料重複利用雖然可大幅減少碳排放，但也給質量和製程穩定性帶來挑戰。多項4IR（第四次工業革命）技術的引入與應用，確保了運營效率和價值鏈碳減排效率的同步提升。”吳彥儒說。

類似的突破也發生在傳統零售業。庫存、進貨數量、客流量等是影響零售企業銷售額和成本的關鍵性指標。“AI應用可以考慮商品在途庫存、進店來客數、線上App在線人數等一系列因素，並自動調整相關設置。”北京多點數智有限公司合夥人劉桂海在接受《證券日報》記者採訪時表示，在公司測試的AI應用中，如出清場景在北京門店的試驗，一個葉菜單品每天可節省75元營銷成本。

人工智能賦能還延伸到農產品(6.260, 0.03, 0.48%)加工環節。“在新希望(9.570, 0.01, 0.10%)集團有限公司的智慧工廠裡，AI視覺系統能自動識別雞肉的品質等級，機械臂根據指令進行精準分割。這套系統把傳統屠宰場的效率提升了3倍，不良品率從2%降到0.5%。”全國政協委員、新希望集團有限公司董事長劉永好對《證券日報》記者表示，以前憑經驗判斷品質，現在交給算法來把關。

新產品形態與商業模式持續涌現

多模態融合技術的興起推動了文本、圖像、音頻等數據的整合處理，促使物理與數字世界加速融合，大幅拓展了人工智能的應用場景和能力邊界。

以醫藥研發領域爲例，全國人大代表、好醫生藥業集團有限公司董事長耿福能表示，無論是西藥研發還是中藥研發，都要回答幾個問題，即藥品有沒有效、是什麼在起效、怎麼起效的、起效的過程是怎樣的，最終目的是要找到新的化合物、新的靶點。而這個過程既耗時又費錢。“新藥研發環節最有可能引入大模型，可縮短新藥研發時間。”

在自動駕駛領域，藉助人工智能算法和傳感器技術，汽車能夠實現自主導航、避障和決策等功能，從而提高道路安全性和交通效率。據記者瞭解，山東濟南即將部署的L4級無人駕駛公交不設駕駛區，在特定場景下，車輛的所有駕駛操作都不需要人員介入，車內無方向盤、制動踏板及油門踏板。車輛具備自主超車、自動避障、精確進站等功能，最高時速達40公里。

具身智能作爲實現通用人工智能的重要路徑之一，已成爲科技競爭的新高地、未來產業的新賽道和經濟發展的新引擎。其中，人形機器人(18.880, -0.58, -2.98%)作爲人工智能技術的集成載體，被視爲顛覆性產品，逐漸成爲提升生產效率的重要選擇。

近日，深圳市優必選科技股份有限公司在浙江極氪智能科技有限公司5G智慧工廠開展了全球首例多臺、多場景、多任務的人形機器人協同實訓，探索建立面向多任務工業場景的通用人形機器人羣體作業解決方案，推動人形機器人從單機自主向羣體智能進化。

“在複雜場景下，羣體智能通過分佈式個體的動態交互與協同，展現出超越單一能力的全局智慧，能讓人形機器人高效決策與自適應優化，突破跨場景跨任務的大規模商業化應用。”優必選首席品牌官譚旻向《證券日報》記者表示，這一突破不僅爲人形機器人在智能製造中的規模化應用提供參考範式，也將推進新型工業化從“半柔性製造”向“全柔性智造”的躍遷。

大模型技術框架的快速迭代，進一步提升人形機器人對於多場景的適應性。上海智元新創技術有限公司（以下簡稱“智元機器人”）推出自主研發的大型仿真框架AgiBot Digital World，爲機器人操作提供靈活的仿真數據生成方案、預訓練的大規模仿真數據和統一的模型評測標準。

“AgiBot Digital World引入多模態大模型，支持基於資產庫自動生成操作任務，以及基於指定任務自動生成操作場景和物體佈局。”智元機器人研究院執行院長、具身業務部總裁姚卯青向《證券日報》記者表示，AgiBot Digital World構建的高保真度模擬場景，如同一個高效的虛擬練功房，能幫助機器人快速練就“十八般武藝”。

AI技術不僅催生了新的產品形態，還在推動商業模式的深刻變革。

廣州簡派供應鏈科技有限公司總經理劉明光向記者介紹，AI降低了創業門檻，個人或小團隊可藉助工具快速啓動業務。例如，AI生成的營銷素材和自動化運營工具，使小企業能以低成本與大企業競爭。如今，“產業集羣+跨境電商”模式已在廣東等地推廣，AI成爲產業協同的關鍵紐帶。

廣州艾媒數聚信息諮詢股份有限公司CEO張毅對《證券日報》記者表示，AI技術的快速發展爲新產品形態的誕生提供了技術支撐。同時，市場需求變化和消費者行爲升級爲新型商業模式的誕生提供了土壤。

“傳統商業模式往往以產品爲中心，通過擴大生產規模、降低成本等方式來實現盈利。”工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林對《證券日報》記者表示，人工智能技術的應用使得以用戶爲中心、以數據爲驅動的商業模式成爲可能。通過深度挖掘用戶數據、精準定位用戶需求，企業能夠爲用戶提供更加個性化、定製化的產品和服務，從而實現盈利模式的轉變。

技術躍遷 AI“新基建”提速

從AlphaGo、ChatGPT到Sora，人工智能技術的每一次進化都令世界矚目。

進入2025年，國產開源大模型火爆出圈，開源成爲國內外衆多大模型的“必選項”。今年2月份，字節跳動有限公司旗下豆包、百度集團股份有限公司旗下文心一言、阿里巴巴集團控股有限公司旗下通義千問等紛紛宣佈開源，特斯拉CEO馬斯克也表示Grok-3將在幾個月後全面開源。

“當AI從少數企業的‘護城河’變爲全社會的‘基礎設施’，其價值創造方式將發生根本性轉變——技術優勢不再體現於模型參數的多寡，而在於能否激發千萬開發者的創造力。”灼識企業管理諮詢（上海）有限公司諮詢總監陳一心對《證券日報》記者表示，這種模式通過免費、開源吸引開發者，開發者再創造應用吸引用戶，用戶數據再次反哺模型優化，最終形成自我強化的生態閉環。

“開源是人工智能發展的重要推動力，其能夠匯聚全球的智慧與力量，加速技術創新與應用落地。”周鴻禕認爲，開源模式將助力中國AI生態的崛起。在全球AI競爭中，中國通過開源模式，能夠團結更多國家與企業，共同打造AI產業生態。

除了技術的更迭，打破“更強模型必須更高算力、更高成本”的刻板印象，實現低成本的AI普惠，有助於降低中小企業部署AI的門檻、提升產業佈局AI的積極性。

當前，多家國產大模型廠商以降價、免費爲支點，撬動技術平權的槓桿，推動AI技術普惠發展。從2024年開始，多家大模型企業便開始下調旗下大模型產品價格，從“以分計價”進入“以釐計價”階段，降低開發者使用門檻。

不過，AI大規模賦能產業發展僅靠算法進步和訓練部署成本降低是遠遠不夠的，未來仍需在多方面實現突破。

高質量AI需要高質量數據。業內呼籲，國家和行業層面需進行統籌，實現數據共享。

全國政協委員、中國科學技術大學副校長楊金龍表示，在人工智能時代，數據是一種很重要的資源，如果能有效地把數據流動起來、共享起來，會對科學技術研究有重大幫助。而大科學裝置之間可以形成聯盟、加強互動，共同發力、共同解決問題，以實現“1+1>2”的效果，提高國際競爭力。

在AI“新基建”的推進過程中，人才短缺成爲亟待解決的問題。凱聯資本董事總經理、人工智能領域資深投資人姚寧波建議，各大高校應建立產學研協同培養體系，着力培育既懂技術又通產業的複合型人才。

楊金龍也表示，現在的人工智能人才培養計劃關鍵在於“跨領域”——跨學科、跨專業。

人工智能發展帶來的安全挑戰同樣不容忽視。“人工智能發展面臨的安全問題大致可以分三類：第一類是人工智能大模型自身的安全問題；第二類是利用人工智能開展網絡攻擊的問題；第三類是通過攻擊人工智能引發的‘網絡攻擊大爆炸’。”全國政協委員、奇安信(38.910, 0.53, 1.38%)科技集團股份有限公司董事長齊向東向《證券日報》記者表示，針對這些安全問題，要從技術保障、制度保障、成果應用三方面入手，系統提升安全能力，確保人工智能安全發展。

政策加持 “人工智能+”加速發展

抓住人工智能大模型技術革新機遇，推動人工智能大模型技術與實體經濟深度融合，帶動產業發展，加快培育新質生產力，已成爲頂層設計和地方實踐的重要目標。

2月19日，國務院國資委召開中央企業“AI+”專項行動深化部署會。會議強調，國資央企要抓住人工智能產業發展的戰略窗口期，強化科技創新，聚焦關鍵領域加快掌握“根技術”，堅定攻關大模型，積極參與開放生態建設，推動產生更多“從0到1”的原始創新，加速推進成果轉化和產業化發展。

繼去年發佈《北京市推動“人工智能+”行動計劃（2024—2025年）》後，今年2月28日，北京市發佈《北京具身智能科技創新與產業培育行動計劃（2025—2027年）》，旨在加快實現具身智能科技創新和產業創新深度融合，培育人工智能發展新賽道。廣東省2024年印發了《廣東省關於人工智能賦能千行百業的若干措施》，2025年發佈了《廣東省建設現代化產業體系2025年行動計劃》，其中提出，大力發展人形機器人等具身智能機器人。

政策東風下，企業紛紛緊抓“人工智能+”市場機遇。

阿里巴巴CEO吳泳銘宣佈，未來三年，阿里巴巴將投入超過3800億元，用於建設雲和AI硬件基礎設施；百度雲智（北京）科技有限公司成功點亮了自研萬卡集羣，未來公司將進一步點亮3萬卡集羣。

談及我國如何進一步推動“人工智能+”發展，齊向東表示，未來，地方政府應廣泛發動民間創新創業力量，全面支持科創企業的必要需求，不斷培育、鞏固、發展人工智能競爭新優勢。

全國人大代表、中國電氣裝備集團有限公司科技創新部部長張帆表示，雖然目前國家層面出臺了人工智能賦能製造業的一些綱領性指導文件，但針對某些具體行業如何推進與人工智能技術融合發展，缺乏頂層統籌規劃。

張帆建議，應對人工智能產業重點發展方向、發展目標、應用場景、實施路徑和階段任務進行明確。同時，聯合行業內大中小生態企業、行業研究院和高校共建國家級行業人工智能創新中心，共同打造行業垂直大模型，實現協同創新和行業垂直大模型的持續提升。

“展望未來，AI終將服務於人，賦能於人，是人類能力的擴增。”全國政協委員、知乎創始人周源對《證券日報》記者表示。