用好“超級接口”，賦能千行百業，代表委員熱議如何迎接人工智能浪潮

一年前的全國兩會，“人工智能+”行動首次出現在政府工作報告中。報告指出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集羣。今年春節以來，關於人工智能的討論熱度不減——DeepSeek橫空出世，人形機器人登上央視春晚舞臺……記者注意到，無論是在赴京路上，還是在會場住地，“人工智能+”收穫代表委員們的廣泛關注。AI如何更好賦能產業發展，成爲高頻話題。

“人工智能時代到來，對於傳統制造業最直接的影響是，‘研產供銷服融’等全價值鏈不能再依賴傳統模式，如何與正在推進的‘智改數轉網聯’更好地嫁接融合，是當前企業應該重點探索的方向。”全國人大代表，徐工機械總工程師、副總裁單增海說，去年，他多次帶領技術骨幹到科技型企業學習，看人工智能技術、大數據模型的最新運用場景，聯合上下游供應鏈召開10餘場次研發專項調度會。目前，徐工已形成百餘項“人工智能+”計劃，將通過構建數字孿生工地，爲設備提供百萬級虛擬訓練場景。前不久，徐工與本站達成戰略合作，聯合發佈全球首個“黑燈工地”無人裝載機及露天礦山“牧羊人”一人多機操控模式，成爲徐工“人工智能+”計劃的一項重要成果。

“AI能替代醫生嗎”“賽博醫生上崗”等熱門話題引起不少關注。全國政協委員，蘇州大學附屬第一醫院血液科主任、國家血液系統疾病臨牀醫學研究中心常務副主任吳德沛認爲，儘管AI在疾病診斷和風險預防方面表現出色，但不會取代醫生，而是通過處理重複性任務和增強臨牀決策來輔助醫生。“應該說，AI技術正在重塑傳統醫學診療模式。”吳德沛舉例說，在血液科，基於AI的細胞形態識別系統實現對骨髓塗片、血細胞分類的自動化分析，這顯著提升了診斷效率與精準度。“但AI的發展也伴隨着風險，如數據偏見、隱私泄露等。”他呼籲，有關方面應儘快制定驗證指南和標準，確保AI產品的安全性、有效性。

關於人工智能，全國人大代表、揚州大學黨委書記丁建寧有自己的“冷思考”。他認爲，人工智能的廣泛應用還要應對多維度挑戰。首先是技術落地難，一些智能化方案“好看不好用”，難以真正對接生產一線；其次是人才缺口大，既懂人工智能又懂產業的複合型人才稀缺。丁建寧提醒，“人工智能+”並非簡單地將人工智能與千行百業相加，而是強調發揮人工智能科技創新作用，推動傳統產業轉型升級。當前需要加強頂層設計，協同政府、高校和社會各界力量，爲“人工智能+”的廣泛應用營造良好生態，同時，大力推進產教深度融合，加快培育一批覆合型人才。

當前，DeepSeek成爲像水電網一樣的AI“基礎設施”，也對高質量訓練數據提出更大需求。長期在產業一線和數據“過招”，全國人大代表、無錫SK海力士半導體（中國）有限公司高級工程師孫華芹特別關注數據標註產業的高質量發展。“數據標註又被形象地稱爲向AI‘投喂’原料。”孫華芹介紹，數據標註是人工智能技術不可或缺的底層支撐，對人工智能模型的精準度和可靠性起着關鍵作用，但在當前發展過程中還存在不少問題，比如產業存在協同性不足、標準規範缺失以及技術瓶頸制約等。她希望通過建言獻策，呼籲政府、企業、行業組織等各方協同合作，加大支持力度，實現數據標註產業的高質量突破，推動人工智能產業更好發展。

新華日報·交匯點記者 林元沁 張宣 顧星欣

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