中國的數據庫居然能吊打美國甲骨文了？
（原標題：大橘財經：中國核心數據對美國的依賴，可能真要結束了）
剛滿一週歲的科創板，可能就要見證新“股王”的誕生了。
根據上交所公告，即將上市的螞蟻集團擬在科創板募資480億元，大概相當於中芯國際的2.5倍。
市場普遍認爲，這還是一個相當保守的數字。彭博社消息稱，螞蟻集團尋求的IPO估值至少爲2000億美元，約合1.37萬億人民幣。
而中國股民向來不憚於給民族企業更高的溢價。按照中芯國際上市首日200%的漲幅來算，螞蟻集團市值將達到4.11萬億人民幣。即使溢價幅度稍低，也有機會超過目前A股市值最大的茅臺（2.2萬億）。
不過，選擇在科創板上市的螞蟻集團，究竟是一家科技公司，還是金融公司？
招股書顯示，螞蟻集團的營收主要有兩個來源，分別是數字支付與商家服務、數字金融科技平臺。
圖片來源：螞蟻集團招股書
數字支付與商家服務，簡答說就是支付寶業務，向用戶和商家收取手續費，這項業務的佔比今年已經降到了35.86%。
數字金融科技平臺收入佔比63.39%，佔據最大頭。這項業務說白了，就是通過促成小微貸款、理財產品以及保險產品的銷售，按照銷售規模百分比向相關金融機構收取“技術服務費”。
圖片來源：螞蟻集團招股書
看上去，儘管頂着“技術”的名義，螞蟻集團目前更像是互聯網上的金融中介，遠沒有中芯國際那麼硬核。
那麼，螞蟻集團真的只是一家金融公司嗎？
陽振坤一定不會同意這句話。
1.
在螞蟻集團的主營業務中，還有一項不起眼的業務，叫做“創新業務及其它”，營收佔比僅有0.75%。招股書解釋，這項業務主要包括區塊鏈和數據庫。
其中，陽振坤一手打造的OceanBase數據庫，今年就搞了個大新聞。
今年5月，在被譽爲“數據庫領域世界盃”的國際權威TPC-C測試中，OceanBase跑出了7.07億tpmC的成績，意思是每分鐘可以創建7.07億次訂單。
這個成績，是去年OceanBase自己創下的世界紀錄的11倍，是第三名甲骨文（Oracle）的23倍。
近日，中國政府更新禁止出口技術目錄，疑似納入TikTok算法，計算機軟件系統被提升到前所未有的戰略高度。數據庫，正是軟件領域最核心的基礎設施之一。
而且，與芯片製造領域尚有多國競爭不同，數據庫領域，長期以來就是美國一家獨大，甲骨文一家獨大。
中國數據庫居然能吊打甲骨文了？
很多人注意到，在TPC-C測試中名列第三的甲骨文，是在十年前，也就是2010年做出的數據，因此質疑排名的權威性。
的確，自2010年以後，甲骨文再也沒參加過這項測試，因爲甲骨文已經獨孤求敗，再也不需要用打榜證明自己的實力。
1970年，IBM科學家科德博士發表了一篇題爲《大型共享數據庫的關係數據模型》論文，奠定了現代數據庫的理論基礎。然而限於當時的計算機水平，IBM認爲這種數據庫沒有商業價值，居然直接將論文鎖進了故紙堆。
但幾年之後，美國中情局看上了數據庫的重大戰略意義，既然IBM不接單，只好求助於民間高手，最後盯上了拉里·埃裡森，和他的初創公司甲骨文。
這位落魄程序員從此開啓了自己的傳奇人生。
隨後的幾十年中，看到“錢景”的IBM和微軟紛紛加入數據庫市場競爭，甲骨文並不缺少挑戰者。直到2010年。
那一年，甲骨文在TPC-C測試中跑出3024萬的成績，是同年IBM的3倍，IBM再無還手之力。尤其是在產業起步較晚的中國，人們提起數據庫，幾乎只能想到甲骨文。
巧合的是，甲骨文王朝的衰落，也在那一年埋下種子。
硅谷天才埃裡森，不久之後就要見識到中國工程師的“恐怖”了。
2018年，埃裡森接受福克斯商業新聞採訪，渲染“中國威脅論”
2.
2010年，45歲的百度高級科學家陽振坤，應阿里雲之父王堅的要求，從北京辭職南下杭州。他的新工作，是爲阿里研發一款自己的數據庫。
彼時，淘寶網的電商業務正在席捲中國大地，如火山般爆發的用戶數據讓阿里成爲甲骨文最大的亞洲客戶，也挑戰着甲骨文的極限。
淘寶首先遇到的問題是，數據庫的成本實在是太高了。
在數據庫領域有一個“IOE”的說法，意思是一個完整的數據庫系統，軟件加硬件，需要IBM服務器、Oracle數據庫、EMC存儲設備“三駕馬車”。爲了保證數據不出錯，Oracle數據庫必須運行在高端服務器和存儲硬盤上。
然而隨着淘寶流量的爆發，阿里算了筆賬，未來採購這“三駕馬車”的費用，甚至會超過公司的全部利潤。尋求低成本的數據庫解決方案勢在必行。
更緊迫的問題是，甲骨文數據庫已經要崩潰了。2010年，是“雙11”啓動第二年，當天23時59分30秒，眼看“雙11”就要結束，支付寶核心賬務系統突然報警，數據庫資源即將耗盡。當技術人員砍掉最後一個非關鍵應用的時候，距離整個系統崩潰只剩下4秒。
爲此，阿里首席架構師王堅提出了一個去IOE計劃：以廉價PC服務器替代IBM小型機，以基於開源的自研數據庫替代Oracle數據庫，不再用高端存儲設備。
於是就有了那個著名的軍令狀：“淘寶2010年起不再購買小型機”。
最初，王堅提出的“基於開源的自研數據庫”，是指以當時流行的國外開源數據庫MySQL爲基礎自行改造，這是中國軟件行業最常見的自主化路徑。
這條道路後來衍生出2016年開源的AliSQL，比原版MySQL有70%的性能提升。
但陽振坤選擇了一條更艱難的路——自己開發一種全新的分佈式數據庫。
事實證明，這個選擇是極其明智的，因爲不久以後，Oracle就收購了MySQL，不再完全開源。
陽振坤
3.
所謂分佈式數據庫，是指區別於Oracle傳統的集中式數據庫，不再將數據儲存在一臺服務器上，而是直接運行在雲上。
這是一個顛覆性的變化。
一個合格的數據庫，必須滿足ACID特性。簡單地理解，當A給B轉賬100元錢時，數據庫必須做到：
原子性（Atomicity）：A的賬戶減少100元，B的賬戶增加100元，這兩件必須同時發生，像原子一樣不可分割；
一致性（Consistency）：轉賬之後，A和B的賬戶總和必須跟轉賬前一致；
隔離性（Isolation）：A和B之間的轉賬不影響其它任何賬戶；
持久性（Durability）：轉賬記錄必須長久存在，即使發生斷電等故障也不能消失。
甲骨文等傳統數據庫，被稱爲集中式數據庫，運行在一個單一的服務器上，因此可以最大程度上保證ACID特性。即使服務器出現故障，也可以保證一個任務要麼都發生，要麼都不發生，不會出現A的賬戶少了100塊錢，B的賬戶卻沒收到的情況。
但是對於分佈式數據庫來說，如果A、B兩個賬戶處在不同的機器上，其中一臺機器出現故障，另一臺卻在繼續執行任務，原子性和一致性就沒法保證了。
在2010年，這是一條從未有人成功過的道路，阿里方面深知其難度之大。
有報道說，當時阿里集團的技術負責人吳泳銘告訴陽振坤：“陽老師，我可以給你兩年的時間來證明‘分佈式數據庫’是可行的。”
手下只有十幾個人的陽振坤，實際上只用了一年就做出OceanBase 0.1，用在了淘寶收藏夾上，成功經受住2011年“雙十一”的考驗。
整個2012年，陽振坤的時間主要都花在向其它部門推銷自己的產品上——是的，即使有了收藏夾的成功，依然沒人敢用。
圖片來源：史中
轉折點發生在那年秋天，力挺陽振坤的王堅，把OceanBase團隊從淘寶調入支付寶，打算直接用在離錢更近、對ACID要求更高的支付寶上。
OceanBase解決ACID問題的方法，主要是靠增加備份，將三套OceanBase綁定在一起運行，一個主庫，兩個備庫。只有當至少一個備庫也完成任務時，主庫纔會完成這個任務，這樣，任何一個任務至少被保存在兩臺服務器上，極大降低了事故概率。
這個理論雖然看上去簡單，但能否在數以億計的交易中保證不出錯，大家心裡仍然沒底。
2014年的“雙十一”，支付寶決定將1%的流水交給OceanBase承擔，剩下的99%，還是使用Oracle。
但是在臨近“雙十一”的壓力測試中，Oracle數據庫居然屢次崩潰，只有將數據量降低到90%才能穩定運行——支付寶的體量已經突破了Oracle的極限。
順理成章地，OceanBase的承擔比例，被上調到10%。
一篇專訪這樣描述了當時的情景：
11月10日晚，螞蟻金服CEO彭蕾專門來到OceanBase的作戰室，問陽振坤：“陽老師有信心嗎？”
陽振坤指指窗戶，窗外深秋的樹葉正在風中婆娑。“不成功我們就跳下去。”他平靜地說。
OceanBase當然成功了。2015年，陽振坤團隊獲得了螞蟻金服最重磅的獎項——SUPER MA。
陽振坤團隊獲得螞蟻金服CEO大獎
4.
在阿里以外，美國數據庫積威猶在，特別是在對數據庫要求最高的金融、電信等領域。
早在上世紀90年代，國內就逐漸形成了Oracle壟斷電信行業，IBM壟斷金融行業的格局。2013年的斯諾登事件，讓中國政府意識到使用美國數據庫的巨大安全風險，全力推進去IOE化，但實際進展緩慢。
到目前爲止，儘管很多大型銀行已經基於MySQL等開源系統，對非核心業務進行替換，但核心業務仍然在使用IBM DB2系統。
截至2019年，國外廠商仍佔據我國數據庫市場80%以上份額。傳統的關係型數據庫市場中，Oracle、IBM、Microsoft、SAP四家廠商共佔據市場份額六成，其中Oracle佔比超過三分之一。
2019年國內傳統關係型數據庫市場佔比 圖片來源：民生證券
這一方面是因爲，美國人的優勢實在太大。
從1978年薩師煊在人大開設“數據庫系統概論課”算起，國產數據庫已經走過了四十多個年頭，形成了以人大金倉、武漢達夢、南大通用、神舟通用等四家供應商爲代表，依託科研院校的國產數據庫產業。
根據公開數據，入選“核高基”課題的人大金倉，僅2011年就獲批至少1.2億人民幣的政府資金支持。
但這些國產數據庫，大多隻能應用在要求較低的政府採購項目上，至今不敢說在技術上逼近Oracle。
另一方面，數據庫是一個需要下游配套的複雜系統，多年以來，各種辦公系統都是各自依託Oracle、IBM開發，互相之間無法兼容。
所以，即使是技術上全面領先的Oracle，也往往很難讓銀行放棄原有的IBM系統。甲骨文CEO馬克-赫德就曾抱怨，“如果遷移數據庫這麼容易，DB2的市場份額可能就變成零了。”
在這種情況下，陽振坤的分佈式數據庫，想要取得各大金融機構的信任就更難了。
多年以來，外界對於OceanBase的質疑一直不絕於耳，最常見的看法是，分佈式計算無法做到同集中式一樣的ACID，因此根本沒法在金融業應用。
OceanBase參加TPC-C測試，某種程度上也是爲了迴應這個質疑。TPC-C測試一個最基本的要求，就是滿足ACID原則。
其實，Oracle當初創造世界紀錄，也應用了某種程度的分佈式技術，將數據庫服務器擴展到幾十個節點，才能吊打IBM。
因此，OceanBase等國產數據庫面臨的最大挑戰，恐怕還是如何搭建自己的生態系統。
上世紀90年代起，Oracle就大舉收購ERP等下游行業公司，建立了完整生態系統，才徹底鞏固自己的壟斷地位。
好在，個人的努力固然重要，在歷史的進程中選對立場，纔是決定性因素。
如今，歷史站在了雲計算一邊，在美國，亞馬遜、谷歌等數據庫的新玩家，也在憑藉分佈式瘋狂侵吞着甲骨文的地盤。傳統銀行因爲線下業務規模有限，尚能繼續守舊，但任何有互聯網野心的企業，都在紛紛轉投分佈式。
OceanBase從2017年起對外提供服務，至今已經拿下了不少金融業客戶，比如招商銀行的互聯網業務已經採用OceanBase服務器。OceanBase的服務對象還包括自家的網商銀行，以及南京銀行、常熟農商行等數十家商業銀行和保險機構。
2019年，騰訊的分佈式服務器TDSQL，也首次應用於張家港農商行的傳統核心業務。
阿里、騰訊這些賺快錢的互聯網企業，如今已全面進軍基礎技術領域，承擔起商業之外的國家戰略責任。
更重要的是，區別於享受政策紅利、遠離市場的傳統國企，它們在最激烈的市場競爭中廝殺，用豐厚的商業利潤來爲科研輸血，正在爲中國蹚出一條更高效的技術進擊之路。
參考資料：
《OceanBase：螞蟻爬上舞臺》，史中；
《螞蟻金服自研數據庫OceanBase如何登頂TPC-C》，楊傳輝；
《歷史機遇，國產數據庫市場迎來十倍空間》，民生證券。