特斯拉行車數據引質疑 專家呼籲標配“黑匣子”
日前，特斯拉失控事件頻發，引起業內對自動駕駛數據安全問題的關注。
以河南鄭州事故車主爲例，4月底，在鄭州市鄭東新區市場監管局責令下，特斯拉將車輛事故發生前半小時的數據提供給了車主張靚（化名），並向外界公佈了事故發生前一分鐘的數據。不過，因其提供數據的不完整，特斯拉備受質疑。
有分析認爲，完整的數據可以分析判斷出該事故車輛是否存在“剎車失靈”，以及特斯拉系統是否存在BUG等問題。“在沒有看到完整數據前，車輛是否因‘剎車’失靈問題而導致事故的發生，暫不能下定論。”多位自主品牌車企相關技術人員在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示。
在此背景下，特斯拉也計劃年內上線數據查詢平臺。“國內的車主數據查詢平臺正在搭建中，以供所有車主查詢獲取車機交互的數據，預計年內上線。”5月11日，特斯拉中國相關負責人告訴記者。
特斯拉“踩坑”Linux分時系統？
“到現在，特斯拉都沒有給我們提供完整的數據。”張靚丈夫告訴記者，特斯拉此前提供的兩份數據都缺少重要參數，如剎車踏板位移、油門踏板位移、電機扭矩等多項關鍵數據缺失。
對於特斯拉目前對外公佈的數據，一位不願透露姓名的自主品牌車企高管表示，這份數據並不完整，從現有數據來看，並不能看出事故發生原因是什麼。
有觀點認爲，特斯拉產品出現這些問題是因爲其採用了分時操作系統作爲車輛的核心繫統。分時操作系統會存在不能完成一些任務的情況，而不能完成的任務會造成系統死機。
“特斯拉整個操作系統是基於Linux製作的，它裝的是一個非實時（即分時）操作系統。從現在來看，特斯拉把Linux系統進行了一些裁剪，使系統響應速度變得夠快。”一位不願透露姓名的汽車軟件科技公司高管告訴記者，Linux是目前對自動駕駛生態支持最好的系統。
在計算機高級程序員李宇豪（化名）看來，實時和分時操作系統都不能保證百分百安全，主要與系統的可靠性有關。
“分時操作系統是一個時間段劃成一個個時間片處理任務，效率優先。如果任務多的話，就不一定能保證實時對數據監測。而實時操作系統實際上也存在這樣的問題。”李宇豪告訴記者。
對於特斯拉使用的分時操作系統，是否會出現數據監測不到的情況。李宇豪表示：“系統存在BUG的話，有可能出現數據記錄不到的情況。”
上述不願透露姓名的汽車軟件科技公司高管則提出了兩種數據監測不到的情況：其一，是否進行數據埋點（數據埋點是數據採集的關鍵一環），如果沒有做埋點，數據肯定會監測不到；其二，要看車企搭建的網絡架構能不能及時將數據傳到終端，如不能也將檢測不到數據。
值得注意的是，在今年4月，特斯拉率先在美國官網上線了EDR套件查詢軟件。據瞭解，EDR是汽車事件數據記錄系統，能用於記錄車輛碰撞前、碰撞時、碰撞後三個階段汽車的運行關鍵數據，包括速度、ABS狀態、方向盤的轉向角度、氣囊狀態、車輛制動狀態等。
特斯拉方面表示，車主需要花費1200美元購買連接所需的線纜和USB-to-CAN適配器，即可連接車輛，查詢行駛數據並生成相應的數據報告，用於查看事故發生的具體原因。“特斯拉這一舉措一定程度上尊重了車主數據控制權。”上海交通大學數據法律研究中心執行主任何淵公開表示。
不過，特斯拉這一數據查詢服務目前僅對北美地區開放，國內及全球其他地區的特斯拉用戶暫無法使用該功能。
圖片來源：每經記者 劉玲 攝（資料圖）
值得注意的是，雖然特斯拉已對外明確國內相關數據查詢平臺將在年內上線，但對於該平臺提供的具體數據查詢內容、以及是否收費等問題，卻未說明。“關於數據平臺的具體內容我們會在國內上線時再對外發布。”上述特斯拉中國相關負責人對記者表示。
記者瞭解到，包括蔚來、小鵬、長安等國內車企目前還沒有搭建供車主查詢車輛數據的平臺。“隨着車輛智能化程度越來越高，國內車企也只能爲車主提供一些基礎數據。除非第三方，如公安部門介入，否則用戶是不能查看所有數據的。”一位不願透露姓名的自主品牌車企相關負責人告訴記者。
目前，我國對智能網聯汽車數據上傳和事故後車企公佈數據流程規範等均沒有相關法律規定。“車企把所有數據對外發布並不現實，這涉及用戶的個人隱私問題。”全國乘用車市場信息聯席會秘書長崔東樹認爲，車企可以對數據進行分類處理，明確哪些可以向車主提供，而相關監管部門也要明確車企提供數據的範圍。
爲此，清華大學汽車工程系教授宋健建議，相關主管部門可以把需要監管的車輛數據範圍進行劃定，放入車輛行車記錄儀內。比如，轉向、制動、加速等重要數據，被行車記錄儀實時記錄，就像飛機“黑匣子”一樣。“一旦發生事故，廠家和個人均沒有權利去拆‘黑匣子’，只有國家權威部門才能完成。”宋健表示。
“自動駕駛的數據類型非常複雜，包括外部環境數據、車輛數據和用戶駕駛行爲及隱私數據等。”中汽協相關負責人表示。
針對智能網聯汽車的網聯安全問題，今年4月工信部發布的《智能網聯汽車生產企業及產品准入管理指南》（徵求意見稿）中明確，要求智能網聯汽車產品應具有事件數據記錄和自動駕駛數據存儲功能，保證車輛發生事故時設備記錄數據的完整性，數據包括駕駛自動化系統運行狀態、駕駛員狀態、行車環境信息、車輛控制信息等。
圖片來源：攝圖網
不過，在保證車輛數據存儲完整性的同時，如何保證車輛數據的真實性和防篡改性，是汽車產業發展面臨的另一個重要挑戰。
事實上，特斯拉不止一次對外強調數據的真實性。“特斯拉的車輛數據是車輛網關讀取車內各部件信號並以加密形式存儲。”特斯拉方面稱，存儲後的數據採用加密技術記錄，無法直接讀取、修改、刪除相關數據。
即使如此，也未能消除外界對其提供數據真實性的懷疑。爲解決這一問題，中汽協於4月底發佈了汽車數據可信存證區塊鏈平臺，利用區塊鏈技術特有的數據防篡改、可溯源等特性，爲企業提供數據可信存證服務。
中汽協方面建議，政府未來針對智能網聯汽車涉及的不同數據類型，修訂、補充適應智能網聯汽車發展所需的法規及標準，同時建議通過採用多中心化數據治理模式，進一步完善智能網聯汽車的數據監管體系。